Оценка эффективности монитора здоровья стареющего мозга (HABC-M) у выживших после травмы
Цель исследования
Главная задача данного исследования заключалась в оценке чувствительности к изменениям монитора HABC-M через длительное аналитическое сравнение с эталонными стандартами.
Методы исследования
В исследовании приняли участие 120 участников, задействованных в многоцентровом рандомизированном контролируемом испытании, целью которого была оценка эффективности центра медицинского обслуживания травмы (TMH). В качестве эталонов использовались следующие стандарты: подкатегории депрессии и тревожности Шкалы тревожности и депрессии в больнице (HADS), короткая форма измерения нарушений сна системы оценки пациентом (PROMIS-SF) и шкала боли, удовольствия от жизни и общей активности (PEG).
Чувствительность к изменениям оценивалась с использованием трех методов сравнительного анализа данных.
Результаты
В течение шести месяцев HABC-M продемонстрировал умеренные и высокие корреляции с HADS (r = 0.66, p<0.001 для подкатегории депрессии и r = 0.42, p<0.001 для тревожности), PROMIS-SF (r = 0.57, p<0.001) и PEG (r = 0.47, p<0.001). Изменения в HABC-M значимо коррелировали с изменениями эталонных стандартов в разные временные моменты. Оценки HABC-M были значительно различны в рамках известных категорий изменений, установленных четырьмя эталонными стандартами, со значениями средних ответов (SRM) от 1.08 до 1.44.
Заключение
Монитор HABC-M способен эффективно отслеживать процесс восстановления стареющих выживших после травмы.
Возможности и результаты клинической оценки
Анализ данных и результатов
На основании данных испытаний можно выделить возможности для улучшения клинической практики, направленной на поддержку выживших после травмы.
Определение измеримых результатов
Важно установить четкие цели как для клиник, так и для пациентов, основываясь на результатах оценки HABC-M.
Выбор подходящих ИИ инструментов
Необходимо выбирать решения на основе ИИ, адаптированные под конкретные задачи, связанные с длительной оценкой HABC-M.
Пошаговая реализация и расширение
Рекомендуется начать с пилотного проекта, отслеживать результаты при помощи ИИ решений и оценивать их влияние на реальный мир на основе данных об оценке HABC-M.
Связь с нами
Для получения ИИ решений в области медицинского управления, свяжитесь с нами:
