Точность данных здравоохранения в определении сердечно-сосудистых исходов после инсульта
Введение
Данные здравоохранительных систем могут сделать клинические испытания более эффективными, но их точность часто вызывает вопросы. Это исследование оценивало, насколько точно данные здравоохранения определяют исходы в испытании RESTART, сравнивая их с анкетами для последующего наблюдения.
Методы
RESTART — это клиническое испытание в Великобритании, которое изучало антиагрегантную терапию после инсульта, называемого внутричерепным кровоизлиянием. Из 537 участников в исследование включили 496. Участников случайным образом распределили на группы: одни начали антиагрегантную терапию, другие — нет. Испытание использовало годовые анкеты для отслеживания исходов на протяжении примерно 2 лет, с независимым комитетом для проверки результатов по медицинским записям. Данные здравоохранения использовались для определения исходов на основе госпитализаций и случаев смерти.
Результаты
В испытании 31 участник имел основной исход. Данные здравоохранения показали:
— Чувствительность: 84% для повторного внутричерепного кровоизлияния
— Положительная предсказательная ценность: 68% для повторного внутричерепного кровоизлияния
Данные здравоохранения оценили эффект антиагрегантной терапии аналогично результатам, подтвержденным комитетом. Для крупных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) данные показали:
— Чувствительность: 84%
— Положительная предсказательная ценность: 78%
Данные здравоохранения предоставили сопоставимые оценки эффектов лечения с традиционными методами.
Заключение
Данные здравоохранительных систем были достаточно точными в клиническом испытании антиагрегантной терапии для внутричерепного кровоизлияния и предоставили аналогичные оценки эффектов лечения по сравнению с традиционными методами.
Практические решения и их ценность
Клинические испытания необходимы для разработки безопасных методов лечения. Чтобы сделать их преимущества доступными в повседневной практике, мы представляем DocSym — платформу на основе искусственного интеллекта, которая объединяет клинические протоколы и исследования в одном удобном ресурсе для медицинских работников.
В современных условиях здравоохранения эффективность имеет ключевое значение. Наши мобильные приложения упрощают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, что облегчает управление пациентами.
Используя искусственный интеллект, клиники могут оптимизировать рабочие процессы, улучшать результаты лечения и снижать зависимость от бумажных процессов. Узнайте, как мы можем помочь вам на сайте aidevmd.com.
Как усилить онлайн-присутствие клиники
Стратегия для улучшения видимости в интернете
Клинические исследования играют ключевую роль в здравоохранении, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия поисковой оптимизации в Яндексе и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов и снижает стоимость привлечения каждого пациента.
Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Готовые решения
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Мы предоставляем готовый медицинский сайт и мобильное приложение на https://aimdoc.ru/docsym. Более подробную информацию вы можете получить, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.
