Введение
Недостатки в межпрофессиональном сотрудничестве могут приводить к неадекватному медицинскому обслуживанию жителей домов престарелых, особенно к ненужным госпитализациям. Переезды в больницу вызывают стресс у жителей, а пребывание в стационаре может привести к инфекциям и ухудшению функционального состояния. Увеличение роли врачей общей практики и улучшение сотрудничества между специалистами могут помочь снизить количество госпитализаций.
Цели исследования
Проект SaarPHIR реализовал и оценил комплексное вмешательство, направленное на улучшение сотрудничества между врачами общей практики и медсестрами. В данной статье рассматривается эффективность концепции межпрофессионального ухода в домах престарелых.
Методы
В период с мая 2019 года по июль 2020 года в земле Саар, Германия, было проведено проспективное кластерное рандомизированное контролируемое исследование. Исследование включало две параллельные группы с рандомизацией 1:1 на уровне районов для оценки эффективности вмешательства. Основным исходом было количество госпитализаций, которое оценивалось на основе данных шести страховых компаний. Анализ проводился с использованием обобщенных линейных смешанных моделей.
Результаты
В исследовании участвовали 28 домов престарелых (1,053 жителя), а 16 домов (680 жителей) были назначены для стандартного ухода. Госпитализация не различалась значительно между группами (коэффициент отношения заболеваемости [IRR] = 0.94; 95% CI: 0.78-1.14). Однако количество госпитализаций, чувствительных к уходу в домах престарелых, было снижено у жителей, получавших межпрофессиональный уход (IRR: 0.73, 95% CI: 0.59-0.96).
Заключение
Общая госпитализация не показала значительных изменений в течение короткого периода вмешательства. Тем не менее, вторичные исходы свидетельствуют о некоторых положительных эффектах для группы, участвующей в вмешательстве. Участие в этой группе было ниже ожидаемого, что ограничивает достоверность результатов.
Регистрация исследования
PMID: 40373071 | DOI: 10.1371/journal.pone.0321118
Практические решения для здравоохранения
- Анализ данных: Определите возможности на основе данных испытания.
- Измеримые результаты: Определите измеримые исходы и установите четкие цели для клиник и пациентов.
- Выбор AI инструментов: Выберите решения AI, адаптированные под конкретные задачи.
- Постепенная реализация: Начните с пилотного проекта и отслеживайте результаты с помощью AI решений.
Контакты для AI решений в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
