Itinai.com an advertising picture for medical analysis labora e23355f1 1375 4542 a767 fc92f774dc1f 3

Эффективность алгоритма комплексной онкологической реабилитации и физической активности (CORE) у пациенток с раком молочной железы I-III стадии

Itinai.com an advertising picture for medical analysis labora e23355f1 1375 4542 a767 fc92f774dc1f 3

Фоновая информация

Данная статья основана на пилотном рандомизированном контролируемом исследовании, проведенном с целью оценки осуществимости и приемлемости алгоритма клинического рабочего процесса Комплексной Реабилитации и Физической Активности (CORE). Этот алгоритм был разработан для связи пациентов с недавно диагностированным раком молочной железы с услугами физической активности и реабилитации с момента постановки диагноза и в течение всего периода лечения рака.

Методы исследования

В исследовании приняли участие 72 пациента с недавно диагностированным раком молочной железы стадии I-III, которым требовалась операция в качестве первого этапа лечения. Участники были рандомизированы в соотношении 2:1 для получения либо CORE, либо стандартного лечения. CORE включал в себя инструмент триажа, состоящий из двух анкет: по самооценке физической активности и функциональному состоянию. Анкеты заполнялись в момент регистрации на визит в онкологическую клинику.

Результаты

93% участников программы CORE (n = 40) успешно завершили триажную анкету. Из тех, кто был направлен на оказание услуг (n = 29), 62% завершили своиReferral. Обратная связь от фокус-групп участников была в основном положительной.

Выводы

Алгоритм клинического рабочего процесса CORE продемонстрировал свою осуществимость и приемлемость среди женщин с недавно диагностированным раком молочной железы стадии I-III, планирующих операцию. Программа также была оценена положительно среди медицинского персонала клиники.

Регистрация клинических исследований

Клиническое исследование зарегистрировано под номером: NCT04594473.

Практические решения для здравоохранения

Исходя из полученных данных, можно выделить следующие направления для улучшения медицинских услуг:

1. Определение измеримых результатов

Необходимо установить четкие цели для клиник и пациентов, основываясь на результатах осуществимости и приемлемости алгоритма CORE.

2. Подбор AI инструментов

Важно выбрать AI решения, которые соответствуют специфическим задачам, связанным с реализацией алгоритма CORE.

3. Пошаговая реализация

Рекомендуется начать с пилотного проекта, следить за результатами с помощью AI решений, используя исследовательские результаты по алгоритму CORE и их реальное влияние на пациентов.

Контакты для AI решений в медицинском управлении

Если у вас есть вопросы, свяжитесь с нами:

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования