Снижение радиационной нагрузки при микроволновой абляции легочных опухолей
Исследование, опубликованное в Sci Rep, продемонстрировало важность снижения дозы радиации при проведении микроволновой абляции (MWA) легочных опухолей. Целью данного исследования было оценить возможность использования технологии спектральной формы (100Sn kV) для уменьшения радиационной нагрузки во время CT-направляемой MWA легочных опухолей.
Методология исследования
В рамках проспективного, рандомизированного, двойного слепого и неinferiority исследования было включено 114 пациентов с диагнозом легочной злокачественности, назначенных на CT-направляемую MWA. Пациенты были случайным образом разделены на две группы: экспериментальную (n = 57), получившую MWA с использованием протокола спектральной формы (напряжение сканирования 100Sn kV и референсный ток 96 mAs), и контрольную (n = 57), проходившую стандартный протокол (напряжение сканирования 120 kV и референсный ток 94 mAs).
Результаты
Экспериментальная группа показала значительно более высокий уровень шума изображения по сравнению с контрольной группой, а также более низкое соотношение сигнал/шум и общую дозу радиации. Однако не было статистически значимых различий в значениях CT аорты, субъективных оценках качества изображения, продолжительности операции и частоте осложнений. Эффективность техники была достигнута у более чем 98,2% пациентов в обеих группах.
Выводы
Технология спектральной формы значительно снижает радиационную нагрузку для пациентов, проходящих CT-направляемую MWA легочных опухолей, по сравнению со стандартным протоколом, без ущерба для качества изображения, продолжительности операции или эффективности лечения.
Регистрация исследования
Номер регистрации исследования: ChiCTR2000032481.
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить следующие возможности:
- Определение измеримых результатов, таких как снижение радиационной нагрузки и поддержание качества изображения.
- Установка четких целей для клиник и пациентов в отношении использования новых технологий.
- Выбор инструментов ИИ, подходящих для клинических нужд, с акцентом на технологии, которые могут улучшить результаты лечения.
- Постепенная реализация пилотных проектов с отслеживанием результатов.
Контакты для получения информации о решениях с использованием ИИ в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/