Itinai.com light and shadow chase in a bright clinical trial 94e57646 2deb 4898 b35d 841dc91eb7a5 3

Влияние уведомлений об онкологических клинических испытаниях на участие пациентов с прогрессией рака, определенной ИИ

Itinai.com light and shadow chase in a bright clinical trial 94e57646 2deb 4898 b35d 841dc91eb7a5 3

Влияние уведомлений о клинических испытаниях на основе искусственного интеллекта на участие пациентов с раком

Важность исследования

Исторически менее 10% взрослых пациентов с раком участвуют в клинических испытаниях. Были разработаны вычислительные инструменты для сопоставления пациентов с испытаниями, однако они актуальны только в тех случаях, когда пациентам требуется новое лечение.

Цель исследования

Целью данного исследования было оценить, влияет ли уведомление онкологов о геномно нацеленных клинических испытаниях для пациентов с прогрессией рака, определяемой с помощью искусственного интеллекта, на участие в клинических испытаниях.

Дизайн и участники

Это рандомизированное исследование было проведено в одном центре с 30 января 2023 года по 30 июня 2024 года в академическом онкологическом центре. Участниками стали пациенты в возрасте от 18 лет с солидными опухолями, у которых было проведено секвенирование следующего поколения с июля 2013 года по декабрь 2022 года и которые были живы на 30 января 2023 года.

Методы вмешательства

Пациенты были случайным образом распределены в соотношении 2:1 между интервенционной и контрольной группами. В интервенционной группе, когда у пациентов наблюдалась прогрессия рака и повышенная вероятность начала нового лечения, онкологам отправлялись уведомления о геномно совместимых клинических испытаниях. В контрольной группе уведомления не отправлялись.

Основные результаты

Из 20 707 пациентом, участвовавших в исследовании (57,26% женщин; медианный возраст на момент секвенирования — 60 лет), 13 802 были рандомизированы в интервенционную группу, а 6905 — в контрольную. Вмешательство не оказало значительного влияния на уровень участия в клинических испытаниях. Уровень участия в интервенционной группе составил 2,20%, в контрольной — 2,03%. Также не было обнаружено значительных различий в уровне участия между группами среди пациентов, когда-либо определенных как готовые к испытаниям.

Выводы и рекомендации

Результаты данного рандомизированного исследования показывают, что уведомление академических онкологов о геномно соответствующих терапевтических клинических испытаниях для пациентов с прогрессией опухолей на основе интерпретации изображений искусственным интеллектом не увеличивает уровень участия в терапевтических испытаниях. Будущие исследования с использованием ИИ для оптимизации участия в клинических испытаниях должны рассматривать задачи, выходящие за пределы предсказания изменений в лечении.

Регистрация испытания

ClinicalTrials.gov Идентификатор: NCT06888089.

Выбор и внедрение инструментов ИИ

Определите измеримые результаты уведомлений о клинических испытаниях, инициируемых прогрессией рака, определяемой ИИ. Установите четкие цели для клиник и пациентов. Выберите решения ИИ, соответствующие клиническим нуждам, и реализуйте их поэтапно, начиная с пилотного проекта и отслеживая результаты.

Контакты для получения решения ИИ в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования