Введение в использование искусственного интеллекта в обучении кардиологическому ультразвуку
Искусственный интеллект (ИИ) может значительно упростить обучение кардиологическому ультразвуку, предоставляя пользователям пошаговые инструкции по манипуляции датчиком для получения качественных диагностических изображений. В данном исследовании рассматривается влияние инструмента ИИ на обучение кардиологическому ультразвуку и его влияние на уровень подготовки новичков.
Методы исследования
В рамках независимого, проспективного рандомизированного контролируемого испытания были зарегистрированы участники, прошедшие шестичасовой курс по кардиологическому ультразвуку, после чего они сдавали экзамен на профпригодность. Обе группы получили обучение с использованием одинаковых устройств, при этом группа с ИИ получала дополнительную обратную связь в реальном времени по навигации датчика и качеству изображения, в то время как группа без ИИ полагалась только на наставления инструктора.
Результаты
Данные были собраны от 44 участников: 21 в группе с ИИ и 23 в группе без ИИ. Участники группы с ИИ продемонстрировали улучшение в освоении апикальных четырехкамерного и пятикамерного видов [среднее значение 88% (± SD 10%) против 76% (± SD 17%); p = 0.016]. Однако время, затраченное на выполнение экзамена по эхокардиографии, было больше у группы с ИИ [среднее значение 401 с (± SD 51) против 348 с (± SD 81); p = 0.038].
Обсуждение
Добавление обратной связи на основе ИИ в реальном времени продемонстрировало преимущества в процессе обучения кардиологическому ультразвуку, особенно при освоении более сложных эхокардиографических видов. Это также может помочь преодолеть трудности, связанные с традиционным обучением. Необходимы дополнительные исследования для изучения долгосрочных эффектов данного подхода к обучению.
Регистрационная информация клинического испытания
Номер клинического испытания: Не применимо.
PMID: 40247209 | DOI: 10.1186/s12909-025-06905-5
Практические рекомендации для клиник
- Определите измеримые результаты: Используйте данные исследования для улучшения навыков новичков в освоении апикальных четырехкамерного и пятикамерного видов.
- Установите четкие цели: Определите цели для клиник и пациентов, основываясь на результатах исследования.
- Выберите подходящие инструменты ИИ: Подбирайте решения ИИ, соответствующие конкретным задачам.
- Реализуйте поэтапный подход: Начните с пилотного проекта и отслеживайте результаты внедрения решений ИИ.
Контактная информация
Для получения информации о решениях ИИ в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
