Введение
В данном исследовании оценивалась надежность устройства GeneActiv для актиграфии в измерении параметров сна и сравнивалась его эффективность с полисомнографией (ПСГ) у пожилых людей, сообщающих о нарушениях сна. Исследование проводилось в рамках пилотного двойного слепого рандомизированного контролируемого перекрестного исследования CleverLights (регистрационный номер ANZCTR ID 12619000138189).
Методы
В исследовании приняли участие 12 человек (средний возраст 67.7 лет), которые прошли два ночных исследования сна с одновременной актиграфией GeneActiv и ПСГ, разделенные двухнедельным интервалом. Оценивались параметры сна, включая время в постели (TIB), общее время сна (TST), пробуждение после засыпания (WASO), латентность засыпания (SOL), эффективность сна (SE) и количество пробуждений.
Результаты
Актиграфия GeneActiv показала сильные корреляции с ПСГ для общего времени сна (ICC = 0.79, p = 0.001) и эффективности сна (ICC = 0.85, p < 0.001), однако имела тенденцию к переоценке этих параметров. Актиграфия также значительно недооценивала количество пробуждений (ICC = 0.45, p = 0.021). Корреляции с наблюдаемыми TIB (ICC = 0.30, p = 0.433), WASO (ICC = 0.33, p = 0.386) и SOL (ICC = 0.32, p = 0.056) были незначительными.
Заключение
По сравнению с ПСГ, устройство GeneActiv для актиграфии предоставляет надежные измерения для общего времени сна и эффективности сна, однако согласие было слабее для пробуждений после сна, латентности засыпания и количества пробуждений. Устройство продемонстрировало стабильную работу на протяжении нескольких ночей, что свидетельствует о хорошей воспроизводимости. Тем не менее, оно систематически переоценивало общее время сна и недооценивало параметры, связанные с пробуждением, что указывает на то, что оно не может полностью заменить ПСГ для детальной оценки сна.
Практические решения для здравоохранения
На основе полученных данных можно выделить несколько возможностей:
- Определение измеримых результатов для клиник и пациентов, таких как общее время сна и эффективность сна.
- Установка четких целей для улучшения качества сна у пожилых людей с нарушениями сна.
- Выбор AI-решений, соответствующих клиническим потребностям, для анализа данных о сне.
- Постепенная реализация и расширение пилотных проектов с использованием AI-решений для отслеживания результатов.
Контактная информация
Для получения информации о решениях на основе AI в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
