Эффективность нового лечения для пожилых пациентов с острым миелоидным лейкозом
Введение
Пожилые пациенты с острым миелоидным лейкозом (ОМЛ) часто плохо реагируют на стандартную индукционную терапию. В этом контексте важным направлением является исследование ДНК-метилтрансфераз (DNMT) и гистонов-дегруппирующих ферментов (HDAC), которые являются ключевыми регуляторами экспрессии генов. Однако их роль в индукционной терапии ОМЛ до сих пор остается неясной.
Методы исследования
В исследование были включены ранее не леченные пациенты с ОМЛ в возрасте 60 лет и старше (N=40) в рамках открытого одноarmного исследования фазы 2. Целью исследования было оценить клиническую эффективность и безопасность комбинации хидамида с CAG и венетоклакс-азацитидином (CACAG-VEN) у пожилых пациентов с ОМЛ (Клинические испытания: NCT05659992). Все пациенты получали индукционное лечение, состоящее из акларубицина, азацитидина, цитарабина, хидамида и венетоклака.
Результаты
Общий уровень ответа составил 97,5%, с составным уровнем полного ответа (CRc) 85,0% после одного цикла CACAG-VEN. Пациенты с неблагоприятным прогнозом по критериям ELN показали CRc 81,3%. Ранняя смерть в течение 30 дней после начала терапии не наблюдалась. Нежелательные явления 3-4 степени включали фебрильную нейтропению у 15 (37,5%) из 40 пациентов, пневмонию у трех (7,5%), сепсис у двух (5,0%) и увеличение билирубина у одного (2,5%). 12-месячная общая выживаемость составила 73,4%.
Обсуждение
В заключение, комбинация хидамида с CAG и венетоклакс-азацитидином продемонстрировала высокую эффективность и хорошую переносимость у пожилых пациентов с ОМЛ.
Регистрация клинического испытания
Клиническое испытание зарегистрировано по адресу: ClinicalTrials.gov, идентификатор NCT05659992.
Возможности на основе данных испытания
Исследование открывает новые возможности для эффективного лечения ОМЛ у пожилых пациентов. Рекомендуется установить четкие измеримые результаты, такие как уровень ответа на лечение и общая выживаемость, для улучшения клинической практики.
Выбор AI решений для клинических нужд
Рекомендуется выбрать AI решения, адаптированные под конкретные задачи в лечении ОМЛ, чтобы улучшить результаты и управление пациентами.
Реализация и расширение
Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью AI решений и сопоставляйте их с результатами исследования для оценки реального воздействия на пациентов.
Контакты для AI решений в медицинском управлении
Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами:
