Многоанализный анализ крови для острого повреждения спинного мозга
Введение
Быстрая диагностика для оказания экстренной помощи критически важна при лечении острых повреждений спинного мозга (ПСМ). В данном исследовании мы предположили, что многоанализный биомаркер крови может поддержать диагностику ПСМ на месте, коррелировать с тяжестью травмы и предсказывать долгосрочные неврологические исходы.
Методы
Для анализа были разработаны тесты ddPCR (капельная цифровая ПЦР) для амплификации гипометилированных участков генома в тканях спинного мозга. Оптимизированный тест ddPCR был применен к клеточно-свободной ДНК (cfDNA) из плазмы, собранной у пациентов с острым ПСМ. Также проводилось профилирование белков плазмы.
Результаты
Специальный тест ddPCR обнаружил cfDNA, полученную из спинного мозга, в плазме 50 пациентов с острым ПСМ. Уровни cfDNA были наивысшими у пациентов с наиболее тяжелыми травмами. Четыре кандидата белка были интегрированы с cfDNA для формирования Индекса Повреждения Спинного Мозга (SCII), который демонстрирует высокую чувствительность и специфичность для диагностики ПСМ и предсказывает улучшение неврологического состояния через 6 месяцев.
Заключение
Обнаружение cfDNA, полученной из спинного мозга, и изменений в белках плазмы в рамках многоанализного теста могут помочь в диагностике и прогнозировании ПСМ.
Практические решения в здравоохранении
Анализ данных и результатов
На основе данных исследования можно выделить возможности для улучшения диагностики и лечения ПСМ.
Определение измеримых результатов
Необходимо установить четкие цели для клиник и пациентов в использовании многоанализного теста.
Выбор инструментов ИИ
Важно подбирать решения ИИ, соответствующие конкретным задачам, связанным с многоанализными тестами для ПСМ.
Поэтапная реализация и расширение
Рекомендуется начать с пилотного проекта, отслеживая результаты с помощью ИИ, и анализируя реальные влияния многоанализного теста на лечение пациентов.
Контакт для получения дополнительных решений в области медицинского управления
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/