Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 3

Использование стандартизированного пациента для оценки и снижения пересеченческого стигматизации в здравоохранении: пилотное кластерное рандомизированное контролируемое испытание

Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 3

Подход инкогнито для измерения и снижения стигмы в здравоохранении

Обзор исследования

Это исследование сосредоточилось на влиянии стигмы на доступ к медицинским услугам для людей, живущих с ВИЧ (PLWH), и мужчин, имеющих секс с мужчинами (MSM). Мы протестировали программу обучения для медицинских работников, направленную на снижение этой стигмы.

Место проведения исследования

Исследование проводилось в клиниках по лечению инфекций, передающихся половым путем, в Гуанчжоу, Китай.

Используемые методы

Мы провели пилотное рандомизированное контролируемое испытание, чтобы оценить эффективность обучения. Сначала мы отправили инкогнито стандартизированных пациентов (SP) к врачам с конкретными случаями. Изменяя статус ВИЧ и сексуальную ориентацию, мы могли измерить стигму по качеству предоставляемой помощи. После обучения мы снова отправили SP для оценки изменений в качестве ухода.

Ключевые выводы

— Высокая приемлемость: 55 медицинских работников участвовали без негативных инцидентов.
— Улучшение предложений по тестированию для ВИЧ-отрицательных MSM.
— Лучшие диагностические усилия для ВИЧ-положительных MSM.
— Уход, ориентированный на пациента, улучшился, в основном для ВИЧ-положительных гетеросексуальных случаев.
— Результаты показали вариативность, что нормально для пилотных исследований.

Заключения

Обучение помогло снизить стигму в некоторых областях ухода, но требуется больше внимания к управлению PLWH. Будущее обучение должно улучшить клинические навыки, специфичные для управления PLWH.

Важность клинических испытаний

Клинические испытания необходимы для создания безопасных и эффективных методов лечения. Важно интегрировать их результаты в повседневную медицинскую практику.

Практические решения с DocSym

DocSym — это платформа на основе ИИ, которая сочетает стандарты ICD-11, клинические протоколы и исследования в одном удобном ресурсе для медицинских работников.

Оптимизация операций в здравоохранении

В современном здравоохранении эффективность является ключевым моментом. Наши мобильные приложения помогают с планированием, мониторингом лечения и телемедициной, упрощая управление пациентами.

Улучшение рабочих процессов клиники

Используя ИИ, клиники могут улучшить свои рабочие процессы, повысить результаты для пациентов и снизить зависимость от бумажных процессов. Узнайте больше на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

Клинические исследования играют ключевую роль в здравоохранении, продвигая медицинские инновации и формируя репутацию медицинских учреждений. Важный аспект достижения онлайн-присутствия — это видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделяться среди конкурентов, снижая стоимость привлечения пациентов.

Успешная оптимизация основывается на количестве контента, правильном выборе ключевых слов и нацеленности на регион, что должно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по ссылке https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования