Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 5c395afe 218e 4906 a405 4791096c0e54 0

Исследование влияния переключения лечения в клиническом испытании ALTA-1L с использованием g-методов

Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 5c395afe 218e 4906 a405 4791096c0e54 0

Проблема переключения лечения в исследовании ALTA-1L

Предпосылки

Переключение лечения в клинических испытаниях может затруднить понимание реальных эффектов терапии. Стандартные анализы могут не отразить истинное влияние, когда пациенты меняют лечение. Например, исследование ALTA-1L показало, что бригатиниб может обеспечить лучшую общую выживаемость по сравнению с кризотинибом, если не учитывать переключение. Специальный анализ показал коэффициент риска (HR) 0.50 после учета переключения, в то время как первоначальный HR составил 0.81.

Методы

Мы визуализировали сценарий переключения лечения с помощью направленного ациклического графа. Мы переоценили данные исследования ALTA-1L с использованием современных статистических методов, чтобы сравнить две стратегии лечения: постоянное использование бригатиниба и постоянное использование кризотиниба. Проведены различные чувствительные анализы для обеспечения надежности наших результатов.

Результаты

Наши методы анализа показали, что совокупные HR варьировались от 0.38 до 0.73, а коэффициенты риска (RR) от 0.52 до 0.79. Параметрическая g-формула показала cHR от 0.61 до 0.72 и RRs от 0.71 до 0.79.

Заключение

Наши результаты предполагают, что первоначальная оценка могла недооценить пользу бригатиниба на 10-45 процентных пунктов с IPCW и на 10-20 процентных пунктов с параметрической g-формулой. Это подчеркивает необходимость тщательных чувствительных анализов, так как результаты могут значительно варьироваться.

Регистрация испытания

Идентификатор Clinicaltrials.gov: NCT02737501

Клинические испытания и практические решения

Клинические испытания имеют важное значение для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Важно интегрировать эти результаты в повседневную медицинскую практику. Наша платформа на основе ИИ, DocSym, объединяет стандарты ICD-11, клинические протоколы и исследования в одном удобном ресурсе для медицинских работников.

В современных условиях здравоохранения эффективные операции являются ключевыми. Наши мобильные приложения упрощают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление пациентами.

Используя ИИ, клиники могут улучшить свои рабочие процессы, повысить результаты лечения пациентов и сократить зависимость от бумажных процессов. Узнайте больше о наших решениях на сайте aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль в продвижении медицинских инноваций и формировании репутации медицинских учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляют количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион. Эти факторы должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты. Мы предлагаем создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы, а также готовый медицинский сайт и мобильное приложение по адресу https://aimdoc.ru/docsym.

Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram: http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования