Itinai.com stem cells therapy chaos 50 stylize 500 weir ebdc9192 9a23 4da2 aa35 12e91fb2f4b3 3

Автоматизированное выявление нейроразвивающих расстройств у греческих детей с нормальным развитием с использованием мобильных технологий: рандомизированное контролируемое исследование

Itinai.com stem cells therapy chaos 50 stylize 500 weir ebdc9192 9a23 4da2 aa35 12e91fb2f4b3 3

Автоматическое обнаружение нейроразвивающих расстройств с помощью мобильных технологий

Обзор

Нейроразвивающие расстройства (НР) могут сложным образом влиять на детей и сохраняться во взрослом возрасте. Раннее выявление этих расстройств важно для эффективного вмешательства, однако многие дети остаются без диагноза. Цифровые инструменты, особенно серьезные игры, предлагают инновационные способы для врачей выявлять НР.

Цели исследования

Это исследование изучает, как мобильные технологии могут автоматизировать обнаружение НР у нормально развивающихся детей в Греции с помощью серьезной игры под названием «Апсу». Эта игра оценивает различные области развития через анализ данных.

Методология

Мы изучили 229 детей в возрасте от 4 до 12 лет. Участников набирали из медицинских и образовательных учреждений в Греции, родители были полностью информированы и дали согласие. Под наблюдением врача дети играли в «Апсу», которая оценивает 18 различных областей развития, таких как речь, язык и когнитивные навыки. Мы анализировали их результаты для выявления ключевых индикаторов НР.

Ключевые выводы

Исследование выявило пять основных компонентов из данных, которые могут помочь в эффективной диагностике НР, объясняя 80% наблюдаемой изменчивости. Эти компоненты включают:

  • Навыки общения
  • Развитие речи и языка
  • Когнитивные способности
  • Сенсорные функции
  • Визуально-пространственные навыки

Заключение

Исследование показывает, что серьезные игры могут эффективно помогать в раннем выявлении НР. Выявленные компоненты предоставляют надежную основу для разработки продвинутых инструментов машинного обучения, которые могут улучшить процессы автоматизированного скрининга и диагностики. Будущие исследования должны подтвердить эти результаты в различных популяциях и включить дополнительные функции для повышения точности.

Регистрация клинических испытаний

ClinicalTrials.gov NCT06633874; ClinicalTrials.

Улучшение клинической практики

Клинические испытания необходимы для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа на основе ИИ, DocSym, объединяет клинические стандарты и исследования в одном источнике, облегчая доступ врачей к информации.

Улучшение ухода за пациентами

В современном здравоохранении эффективность имеет решающее значение. Наши мобильные приложения помогают в планировании, мониторинге лечения и телемедицине, упрощая управление пациентами.

Сила ИИ

Используя ИИ, клиники могут улучшить рабочие процессы, повысить результаты лечения пациентов и сократить использование бумаги. Узнайте, как мы можем поддержать вашу практику на сайте aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, продвигая медицинские инновации и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов и снизить стоимость привлечения каждого пациента.

Практические решения

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории. Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по ссылке https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования