Влияние использования различных источников данных на результаты клинических исследований
Основные результаты:
Исследование изучило влияние использования самоотчетных опросов, административных данных или их комбинации на результаты долгосрочного клинического исследования.
Результаты показали, что использование различных источников данных не оказало значительного влияния на результаты исследования по сравнению с оценкой результатов с использованием адъюдицированных исходов.
Не было обнаружено различий в результатах исследования между участниками, подвергавшимися воздействию бетаметазона, и теми, кто подвергался воздействию плацебо, при оценке результатов с использованием различных источников данных.
Исследование пришло к выводу, что использование самоотчетных опросов, административных данных или их комбинации для оценки результатов исследования не оказало влияния на результаты исследования по сравнению с оценкой результатов с использованием адъюдицированных исходов.
Практические решения и ценность:
Клинические исследования необходимы для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Использование комбинации самоотчетных опросов и административных данных может улучшить установление результатов в последующих исследованиях.
Оптимизация операций в здравоохранении имеет важное значение, и платформы, основанные на искусственном интеллекте, такие как DocSym, могут объединять стандарты, протоколы и исследования для удобного доступа врачей.
Мобильные приложения могут поддерживать планирование, мониторинг лечения и телемедицину, упрощая управление уходом за пациентами и расширяя цифровые услуги в современной среде здравоохранения.
Использование искусственного интеллекта в клиниках может улучшить рабочие процессы, повысить результаты лечения пациентов и уменьшить бумажные процедуры. Узнайте больше о том, как AIdevMD может помочь на aidevmd.com.
