«`html
ER-Targeted PET for Initial Staging and Suspected Recurrence in ER-Positive Breast Cancer
Оценка возможных метастазов и подозрений на рецидив рака груди с выраженной активностью рецепторов эстрогена (ER) с использованием ПЭТ-сканирования с использованием FES
Цель: Сравнить показатели обнаружения 16α-18F-фтор-17β-эстрадиола (FES) методом позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ-КТ) с общепринятой диагностикой при оценке местного распространения рака груди (LABC) или подозрении на рецидив рака груди с выраженной активностью ER.
Дизайн, место проведения и участники: В ходе исследования проводился одноцентровый клинический трехмесячный тестировочный период, включавший пациентов с выраженной активностью ER и подозрением на рецидив рака груди.
Экспозиция: Участники проходили общепринятую диагностику и экспериментальное ПЭТ-КТ с использованием FES. Подозрительные образования подвергались биопсии для определения гистопатологического стандарта.
Основные показатели: Показатели обнаружения FES ПЭТ-КТ по сравнению с общепринятой диагностикой при выявлении отдаленных метастазов и рецидивов.
Результаты: Не было обнаружено значительной разницы в показателях обнаружения отдаленных метастазов или рецидивов при использовании FES ПЭТ-КТ по сравнению с общепринятой диагностикой. Использование FES ПЭТ-КТ может быть принято во внимание для обеих клинических указаний, с потенциальными преимуществами для пациентов с долями тканей и более низкими ложноположительными результатами по сравнению с общепринятой диагностикой.
Выводы и значение: FES ПЭТ-КТ обещает быть эффективным для обнаружения отдаленных метастазов и рецидивов рака груди с выраженной активностью ER, что требует дальнейшего исследования для возможного клинического использования.
Идентификатор PMID: 39058489 | DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.23435
Преимущества клинических испытаний и решений на основе искусственного интеллекта
Клинические испытания необходимы для разработки безопасных методов лечения. Наша платформа AI DocSym объединяет клинические протоколы и исследования в единую базу знаний для медицинских работников, облегчая доступ и применение последних медицинских стандартов.
Оптимизация операций в здравоохранении с использованием ИИ и мобильных приложений
Оптимизация операций в здравоохранении крайне важна. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, помогая клиникам управлять уходом за пациентами и расширять услуги в цифровом формате.
Улучшение рабочих процессов и результатов для пациентов с помощью ИИ
С помощью искусственного интеллекта клиники могут улучшить рабочие процессы и результаты для пациентов, уменьшая бумажные процедуры. Узнайте больше о наших решениях на aidevmd.com.
Усиление онлайн-присутствия клиники
Клинические исследования играют важную роль в развитии медицинских инноваций и в формировании репутации медицинских учреждений. Одним из ключевых аспектов создания онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия поисковой оптимизации в Яндексе и Google позволит вашей клинике выделяться среди конкурентов и снизит стоимость привлечения пациентов.
Основу успешной оптимизации составляют количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, соответствующие запросам целевой аудитории.
Если вам нужны конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram по ссылке http://t.me/flycodetelegram.
«`
