Itinai.com light and shadow chase in a bright clinical trial 94e57646 2deb 4898 b35d 841dc91eb7a5 1

Антивоспалительная терапия с помощью ингаляций дорназы альфа для тяжелой пневмонии COVID-19: рандомизированное неперекрытое исследование

Itinai.com light and shadow chase in a bright clinical trial 94e57646 2deb 4898 b35d 841dc91eb7a5 1

Ключевые находки

Дорназ альфа, администрируемая через небулайзер, эффективно снизила системное воспаление у пациентов с тяжелой пневмонией COVID-19, что подтверждается 33% снижением уровня C-реактивного белка (CRP) по сравнению со стандартным уходом.

Практические решения

Использование дорназа альфа привело к 63% увеличению показателей выписки на жизнь, повышению уровня лимфоцитов и снижению уровня циркулирующей cf-DNA и D-димера, что указывает на потенциальное улучшение результатов для пациентов.

Ценность

Исследование демонстрирует пользу экономичных терапий, нацеленных на внеклеточную хроматин, предоставляя практическое решение для снижения патогенного воспаления при пневмонии COVID-19.

Финансирование и номер клинического исследования

Финансирование исследования было предоставлено LifeArc, Breathing Matters и The Francis Crick Institute. Клиническое исследование было зарегистрировано под номером NCT04359654.

Клинические исследования и медицинская практика

Клинические исследования играют важную роль в разработке безопасных и эффективных методов лечения. Важно применять их практически в повседневной медицинской практике. DocSym, платформа на основе искусственного интеллекта, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единое, легкодоступное базу знаний для медицинских работников.

Оптимизация операций в здравоохранении

В современной среде здравоохранения оптимизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, контроль лечения и телемедицину, что облегчает управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровом формате.

Используя искусственный интеллект, клиники могут улучшить свои рабочие процессы, повысить результаты для пациентов и сократить бумажную бюрократию. Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

Клинические исследования играют важную роль в разработке безопасных и эффективных методов лечения. Важно применять их практически в повседневной медицинской практике. DocSym, платформа на основе искусственного интеллекта, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единое, легкодоступное базу знаний для медицинских работников.

Оптимизация операций в здравоохранении

В современной среде здравоохранения оптимизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, контроль лечения и телемедицину, что облегчает управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровом формате.

Используя искусственный интеллект, клиники могут улучшить свои рабочие процессы, повысить результаты для пациентов и сократить бумажную бюрократию. Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение здесь. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram здесь.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования