Искусственный интеллект в обучении диагностике опухолей легких
Опубликовано в журнале BMC Medical Education в июле 2024 года
Фон: Цель исследования заключалась в оценке эффективности системы диагностики с использованием искусственного интеллекта (ИИ) при обучении студентов-радиологов и медицинских изображений в обнаружении и диагностике опухолей легких.
Методы
Участники были разделены на три группы: две группы студентов по медицинскому изображению и одна группа младших радиологов. Они прошли обучение с использованием традиционного учебного материала на основе клинических случаев или системы «ИИ интеллектуальной помощи диагноза». После обучения они выполнили локализацию, оценку и качественную диагностику 1057 опухолей легких в 420 клинических случаях в течение семи раундов тестирования. В ходе исследования сравнивались чувствительность и ложноположительные опухоли различной плотности, размера и положения в различных группах.
Результаты
Исследование показало, что режим обучения с использованием ИИ привел к значительному улучшению показателей обнаружения, соответствия диагноза и показателей каппа. После семи раундов обучения показатель соответствия диагноза увеличился во всех трех группах, причем наибольший прирост был в группе с ИИ-помощью. Средний показатель каппа также показал заметное увеличение.
Выводы
Система диагностики с использованием ИИ оказалась ценным инструментом для обучения младших радиологов и студентов-радиологов в обнаружении и диагностике опухолей легких.
ИИ-платформа для клинической практики
Клинические исследования необходимы для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Наша ИИ-платформа, DocSym, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единое, легкодоступное базу знаний для врачей, расширяя выгоды клинических исследований на повседневную медицинскую практику.
Оптимизация операций в здравоохранении с помощью ИИ
В современной здравоохранительной среде наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровом формате. С помощью ИИ клиники могут оптимизировать свои рабочие процессы, улучшить результаты лечения пациентов и уменьшить бумажную рутину.
Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.
Усиление онлайн-присутствия клиники
В области здравоохранения клинические исследования играют важную роль, способствуя развитию медицинских инноваций и формированию репутации медицинских учреждений. Одним из ключевых аспектов достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия поиска в Яндексе и Google позволяет вашей клинике выделяться среди конкурентов, снижая стоимость привлечения каждого пациента.
Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение вы можете найти здесь: aimdoc.ru/docsym. Более подробную информацию можно получить, связавшись с нами через Telegram: t.me/flycodetelegram.
