Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 1

Мониторинг боли в реанимации: влияние индекса уровня ноцицепции на лечение и прогноз. Рандомизированное, контролируемое, двойное слепое исследование

Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 1

Мониторинг боли в реанимации: влияние индекса уровня ноцицепции на лечение и прогноз

Фон

Эффективное управление болевыми ощущениями критически важно в реанимации, особенно после операции. Врачам необходимы объективные и эффективные методы оценки боли, ориентированные на потребности пациента. Индекс уровня ноцицепции (NOL) предлагает перспективы в достижении этой цели благодаря многопараметрической оценке.

Методы

В данном исследовании был проведен перспективный, контролируемый, рандомизированный клинический исследование с двумя группами пациентов в разнообразной реанимационной единице. Участники были старше 18 лет с оценками Американского общества анестезиологии от I до III и были запланированы для последующего критического ухода после общего наркоза. Группа контроля следовала стандартному протоколу обезболивания, руководствуясь числовой шкалой оценки и инструментом наблюдения за болевыми ощущениями в реанимации, в то время как администрирование препаратов Группы NOL руководствовалось мониторингом NOL.

Результаты

Оценки боли значительно не различались между двумя группами. Однако в группе NOL оценки боли и значения NOL показали сильную положительную корреляцию. Важно отметить, что общее потребление анальгетиков было значительно ниже в группе NOL.

Заключение

Мониторинг боли с использованием индекса NOL является эффективным методом обнаружения боли по сравнению с обычными оценками боли в критической медицине. Его руководство облегчает персонализированную титровку анальгетиков. Кроме того, потенциал руководства индексом NOL в сокращении продолжительности пребывания в реанимации и больнице может быть связан с его воздействием на бред, связь, которая ожидает дальнейшего изучения в будущих исследованиях.

Практические решения и ценность

Клинические испытания являются важными для разработки безопасных и эффективных методов лечения, и важно распространить их преимущества на повседневную медицинскую практику. DocSym, наша платформа, основанная на искусственном интеллекте, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единую, легкодоступную базу знаний для врачей.

В современной среде здравоохранения оптимизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, что облегчает управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровом формате.

Используя искусственный интеллект, клиники могут улучшить свои рабочие процессы и повысить результаты лечения, уменьшая бумажную рутину. Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования