Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 2

Эффективность крема на основе 3% экстракта зеленого чая (Camellia sinensis Linn) для улучшения стрийной дистрофии

Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 2

Эффективность крема с экстрактом зеленого чая для улучшения стрии

Стрии — это состояние кожи, которое часто приводит к дерматологическим консультациям, вызывая зуд и жжение. Экстракт зеленого чая, содержащий полифенолы, аминокислоты и минералы, предполагается улучшать растяжки на коже путем уменьшения воспаления, увеличения производства коллагена, пролиферации фибробластов и увлажнения кожи.

Цель

Оценить эффективность крема с 3% экстрактом зеленого чая от стрий.

Методы

Клиническое исследование, в котором 36 испытуемых с стриями применяли крем с 3% экстрактом зеленого чая в течение восьми недель. Тяжесть стрий оценивалась до и после лечения с помощью INA-шкалы. Также отслеживались побочные эффекты и удовлетворенность испытуемых.

Результаты

Через восемь недель было замечено значительное улучшение INA-шкалы для стрий (p<0.001). Побочные эффекты не были зафиксированы, и все испытуемые выразили удовлетворенность лечением.

Выводы

Использование крема с 3% экстрактом зеленого чая может привести к улучшению внешнего вида стрий.

Клинические исследования и решения в области здравоохранения

Клинические исследования играют важную роль в развитии безопасных и эффективных методов лечения, что приносит пользу повседневной медицинской практике. DocSym, платформа, использующая искусственный интеллект, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования, предоставляя врачам легкодоступные знания.

В современной среде здравоохранения автоматизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширение цифровых услуг.

Интеграция искусственного интеллекта позволяет улучшить рабочие процессы в клиниках и повысить результаты для пациентов, сокращая использование бумажной документации. Узнайте больше о наших решениях в области здравоохранения на aidevmd.com.

Усиление онлайн-присутствия клиники

Клинические исследования играют важную роль в развитии безопасных и эффективных методов лечения, что приносит пользу повседневной медицинской практике. DocSym, платформа, использующая искусственный интеллект, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования, предоставляя врачам легкодоступные знания.

В современной среде здравоохранения автоматизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширение цифровых услуг.

Интеграция искусственного интеллекта позволяет улучшить рабочие процессы в клиниках и повысить результаты для пациентов, сокращая использование бумажной документации. Узнайте больше о наших решениях в области здравоохранения на aidevmd.com.

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования