Исследование влияния/eplerenone на пациентов с острым сердечным недостаточностью, диабетом и хронической болезнью почек
Регистрация исследования: EARLIER trial, Cardiovasc Diabetol. 2025 Mar 22;24(1):136. DOI: 10.1186/s12933-025-02659-y
Введение
Минералокортикоидные рецепторные антагонисты (МРА) часто используются недостаточно эффективно у пациентов с сердечной недостаточностью (СН), особенно у тех, кто страдает от диабета и/или хронической болезни почек (ХБП). Однако влияние сопутствующих диабета и ХБП на эффективность и безопасность/eplerenone при остром СН остается неясным.
Методы
В исследовании EARLIER участвовали пациенты с острым СН, которые были рандомизированы для получения/eplerenone или плацебо на протяжении 6 месяцев. Пациенты были классифицированы в зависимости от наличия диабета и/или ХБП, и оценивались связи между категориями диабета/ХБП и сердечно-сосудистыми исходами.
Результаты
Среди 300 пациентов (средний возраст 67 ± 13 лет; 73% мужчин) 39% имели диабет, средняя оценка скорости клубочковой фильтрации составила 63 ± 18 мл/мин/1.73 м², а медиана соотношения альбумин/креатинин в моче составила 34 мг/г. 58% пациентов имели ХБП. Пациенты с диабетом и ХБП (26%) имели более высокий риск сердечно-сосудистой смерти и/или госпитализации по сравнению с теми, у кого не было ни одного из заболеваний.
Заключение
У пациентов с острым СН сочетание диабета и ХБП связано с повышенным риском сердечно-сосудистых событий. Однако эффективность и безопасность/eplerenone не зависели от статуса диабета и ХБП.
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить несколько возможностей для улучшения клинической практики:
- Определение измеримых исходов: Установить четкие цели для клиник и пациентов, включая снижение риска сердечно-сосудистых событий.
- Выбор инструментов ИИ: Подобрать решения ИИ, соответствующие конкретным задачам, связанным с/eplerenone, диабетом и ХБП.
- Пошаговая реализация: Начать с пилотного проекта, отслеживать результаты с помощью решений ИИ и оценивать реальное влияние на пациентов.
Контакт для получения информации о решениях ИИ в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
