Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 1

Эффективность цифровой терапии при болях в передней части колена: результаты рандомизированного контролируемого исследования

Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 1

Эффективность цифровой терапии при боли в передней части колена

Боль в передней части колена — это распространенный симптом, вызванный такими расстройствами, как синдром боли в пателлофеморальной области или тендинит надколенника. Обычно эти состояния лечатся консервативно. Цель данного исследования заключалась в сравнении эффективности цифровой терапии (ЦТ) и стандартного ухода в Германии через проспективное, рандомизированное, многоцентровое контролируемое испытание.

Методы исследования

Участники исследования были набраны в 9 ортопедических специализированных центрах с диагнозом «боль в передней части колена» и оценкой по шкале NPRS ≥ 4. Проведена стратифицированная рандомизация для 140 участников, которые были распределены на группу вмешательства (исключительное использование ЦТ) и контрольную группу (стандартный уход). Стандартный уход включал 1-3 назначения на физиотерапию, в то время как ЦТ представляла собой 90-дневную персонализированную программу упражнений с образовательным контентом. Основными конечными точками были боль, измеряемая по шкале NPRS, и функциональные ограничения, измеряемые по шкале Kujala.

Результаты

Использование ЦТ по сравнению со стандартным уходом показало улучшение клинических результатов (NPRS = — 3.7 ± 2.67 и Kujala = 18.00 ± 13.96, оба p < 0.001). Как боль, так и функция улучшились клинически и статистически значительно по сравнению с контрольной группой (ANOVA: NPRS = — 1.64 ± 0.35, p < 0.001, Kujala = 9.26 ± 2.52, p < 0.01).

Заключение

Использование ЦТ показало значительные улучшения в боли и функции по сравнению с текущей стандартной терапией. Эти результаты имеют высокую значимость для клинической практики при принятии решений о лечении пациентов с болью в передней части колена, так как ЦТ эффективно заполняет пробелы в системе здравоохранения.

Регистрация испытания

PMID: 40069462 | DOI: 10.1007/s00402-025-05787-y

Практические решения на основе данных испытания

На основе полученных данных можно выделить несколько направлений для улучшения клинической практики:

  • Определение измеримых результатов для оценки эффективности ЦТ.
  • Установка четких целей для клиник и пациентов.
  • Выбор AI-решений, адаптированных под конкретные задачи.
  • Постепенное внедрение и расширение, начиная с пилотного проекта и отслеживания результатов.

Контакт для AI-решений в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования