Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 2

Эффективность терапии R-DA-EDOCH и высоких доз Ara-C у молодых пациентов с лимфомой мантии: результаты клинического испытания

Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 2

«`html

Исследование: Эффективность и безопасность терапии R-DA-EDOCH у пациентов с лимфомой мантии

В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Cancer Biology & Medicine, была проведена клиническая проба для оценки эффективности и безопасности терапии R-DA-EDOCH у молодых пациентов с недавно диагностированной лимфомой мантии (МЛ). Исследование зарегистрировано с идентификатором PMID:40072044 и DOI:10.20892/j.issn.2095-3941.2024.0200.

Цель исследования

Целью данного клинического испытания было изучение уровня полной ремиссии (CRR) у молодых пациентов с МЛ, учитывая, что предыдущие исследования показали более высокую пролиферативную активность опухолевых клеток у китайских пациентов по сравнению с западными.

Методы

В исследование были включены 55 пациентов. Уровень полной ремиссии в конце индукции составил 89,1%, а общий уровень ответа на лечение достиг 98,1%. Большинство пациентов с поражением костного мозга быстро достигли состояния негативности минимального остаточного заболевания (MRD) с уровнем 95,7% на момент окончания индукции.

Результаты

Через три года уровень безрецидивной выживаемости (PFS) составил 66,3%, а уровень общей выживаемости — 83,2%. Ни один из пациентов не прекратил лечение из-за побочных эффектов. Анализ показал, что патологическая морфология и мутации TP53 являются факторами риска для PFS, однако высокая пролиферативная активность опухоли и некоторые цитогенетические аномалии не оказали значительного негативного прогностического влияния.

Выводы

Интенсивная терапия на основе высокой дозы цитарабина и непрерывного введения EDOCH достигла высокого уровня негативности MRD и представляет собой оптимальный выбор индукционной терапии для молодых пациентов с МЛ и высокими факторами риска.

Практические решения для клиник и пациентов

На основе данных клинического испытания можно выделить несколько возможностей:

  • Определение измеримых исходов терапии для оценки ее эффективности.
  • Установка четких целей для клиник и пациентов в контексте достижения полной ремиссии.
  • Выбор инструментов искусственного интеллекта, соответствующих клиническим задачам.
  • Постепенная реализация и расширение проекта на основе пилотных исследований.

Контакт для получения информации об ИИ-решениях в медицинском управлении

Для получения дополнительной информации о решениях на основе искусственного интеллекта в области медицины, пожалуйста, свяжитесь с нами:

«`

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования