aimdoc.ru

Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u e4996bf4 1113 41b3 8fdd 0d1e6c918068 1

Эффективность ниволумаба в неоадъювантной терапии при раннем тройном негативном раке молочной железы: исследование Neo-N

Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u e4996bf4 1113 41b3 8fdd 0d1e6c918068 1

Исследование Ниволумаба в Комбинации с Неоадъювантной Химиотерапией для Раковых Заболеваний

Введение

Оптимальное время начала применения ингибиторов PD-1 в сочетании с неоадъювантной химиотерапией для пациентов с ранним тройным негативным раком молочной железы остается неясным. Это исследование направлено на изучение активности двух различных схем начала лечения ниволумабом в сочетании с карбоплатином и паклитакселем.

Методы

Исследование Neo-N является инициированным исследователем, неконкурентным, открытым, рандомизированным, фазой 2, проведенным в 12 больницах Австралии, одной в Новой Зеландии и одной в Италии. Участники должны были быть старше 18 лет, иметь статус по шкале Eastern Cooperative Oncology Group 0-1, клиническую стадию I или II, а также соответствовать другим критериям.

Результаты

С 6 июля 2020 года по 1 апреля 2022 года было зарегистрировано 124 участника, из которых 110 были случайным образом распределены на две группы. Основной конечной точкой было достижение патологического полного ответа на момент операции. Результаты показали, что в группе с предварительным лечением ниволумабом 51% пациентов достигли полного ответа, в то время как в группе с одновременным лечением этот показатель составил 55%.

Обсуждение

Хотя исследование не подтвердило гипотезу о преимуществах предварительного применения ниволумаба, высокие показатели патологического полного ответа поддерживают использование более коротких схем лечения без антрациклинов для пациентов с новым диагнозом тройного негативного рака молочной железы.

Практические Рекомендации

На основе полученных данных можно выделить несколько направлений для улучшения клинической практики:

  • Определение измеримых результатов для оценки эффективности лечения.
  • Установка четких целей для клиник и пациентов.
  • Выбор инструментов ИИ, соответствующих клиническим потребностям.
  • Постепенная реализация и расширение пилотных проектов с использованием ИИ.

Контактная Информация

Для получения информации о решениях на основе ИИ в медицинском управлении, свяжитесь с нами:

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Доктор М. Трентон

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования