Введение
Исследование, опубликованное в Aging Clinical and Experimental Research, оценивало эффективность комплексной геронтологической оценки (CGA) в сравнении со стандартным лечением у пожилых людей с остеоартритом коленного сустава (OA) в течение шести месяцев. Целью данного исследования было улучшение боли, физической функции и жесткости.
Методы исследования
Данное исследование представляло собой многоцентровое, рандомизированное контролируемое испытание, проведенное в пяти геронтологических центрах Европы, включая Италию, Германию, Турцию и Чехию. Участниками стали 70 пожилых людей (средний возраст 76.1 ± 6.8 лет; 80% женщин) с остеоартритом коленного сустава (стадии Келлгрена-Лоуренса 1-2), которые были случайным образом распределены на две группы: CGA (n = 35) и стандартное лечение (n = 35).
Интервенция
Группа CGA прошла многофакторную оценку и интервенцию, что позволило выявить нарушения и адаптировать вмешательства соответственно. Контрольная группа получала стандартное лечение.
Основные результаты
Первичной конечной точкой был анализ улучшения в показателях боли, жесткости и функциональных ограничений, измеренных с помощью Индекса остеоартрита Западного Онтарио и Университета Макмастера (WOMAC) за шесть месяцев. Вторичные результаты включали изменения в многофакторной хрупкости (Многофакторный предсказательный индекс, MPI), качестве жизни (SF-36) и соблюдении рекомендаций по лечению.
Результаты
Группа CGA показала незначительное улучшение в общих баллах WOMAC (-4.49 ± 3.40, p = 0.19), с небольшими снижениями боли (-1.12 ± 0.96) и функциональных ограничений (-3.26 ± 2.21). MPI немного улучшился (-0.02 ± 0.04, p = 0.69), но статистически значимых изменений в показателях SF-36 не наблюдалось. Не было зафиксировано падений, госпитализаций или серьезных нежелательных явлений.
Заключение
Хотя CGA может предложить потенциальные преимущества в управлении остеоартритом коленного сустава у пожилых людей, статистическая значимость не была достигнута. Необходимы более крупные исследования с длительным наблюдением, чтобы подтвердить эти выводы.
Регистрация испытания
Идентификатор ClinicalTrials.gov: NCT05659979.
Потенциальные решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить следующие возможности:
- Определение измеримых результатов, таких как уровень боли и физическая функция.
- Установка четких целей для клиник и пациентов, направленных на улучшение качества жизни.
- Выбор AI-решений, соответствующих клиническим потребностям.
- Реализация пилотных проектов с отслеживанием результатов и оценкой реального воздействия.
Контакты для получения AI-решений в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/
