Общее описание клинического испытания
Клиническое испытание, зарегистрированное под номером NCT03174197, проводилось для оценки эффективности одновременного применения атезолизумаба с радиационной терапией и темозоломидом (TMZ) у пациентов с новодиагностированной глиобластомой (GBM), а также для выявления предлечебных коррелятов с исходом. В исследовании участвует 60 пациентов.
Цели и результаты испытания
Основной исходом исследования является общая выживаемость (OS), в то время как вторичными исходами стали ретроспективные глобальные омические анализы для определения предлечебных иммунных и генетических характеристик опухоли, связанных с выживаемостью. Первоначальные результаты показали, что одновременное применение атезолизумаба с радиацией и TMZ обеспечивало выживаемость в соответствии с опубликованными данными для вновь диагностированного GBM.
Исследовательский подход
В ходе исследования были проведены геномные (WES и/или целевые NGS панели), транскриптомные (RNAseq) и визуализационные исследования микросреды опухоли, а также метагеномное секвенирование кала. Анализ обогащения наборов генов опухолей выявил множество транскриптомных программ, связанных с иммунным ответом, которые позволили выделить пациентов с более длительной и более короткой выживаемостью.
Связь с иммунными и микробиомными характеристиками
Обогащение иммуноонкологическими свойствами GBM было высоко связано с предлечебным мезенхимальным подтипом опухоли и профилем кишечной микрофлоры пациентов.
Практические решения для здравоохранения
Данные испытания открывают новые возможности для персонализированного лечения глиобластомы. В клиниках измеряемыми исходами могут стать:
- Долгосрочная выживаемость пациентов, получающих атезолизумаб в комбинации с другими методами.
- Анализ иммунных и микробиомных характеристик для предсказания исходов лечения.
Рекомендации для клиник и пациентов
Клиники могут установить четкие цели, включая:
- Изучение коррелятов иммунного ответа для оптимизации подходов к лечению.
- Индивидуальный подход на основе данных микробиома пациента.
Интеграция AI в медицинское управление
Рекомендуется выбрать AI-решения, которые подходят для конкретных задач, например, для анализа данных о выживаемости пациентов. Этапы внедрения:
- Начать с пилотного проекта.
- Отслеживать результаты с помощью AI и оценивать реальное воздействие.
Контакты для получения дополнительных решений
Для получения информации по AI-решениям в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
