Исследование эффективности мукосектомии корня языка в выявлении первичного рака головы и шеи
Введение
В случаях распространенной лимфаденопатии в области головы и шеи определение первичного опухолевого очага позволяет более точно нацеливать радиотерапию. Это улучшает лечение, снижая объемы облучения слизистых и потенциально уменьшая заболеваемость. Обширная диагностика, включая ПЭТ-КТ с ФДГ и двустороннюю тонзиллэктомию, позволяет выявить первичный рак в 60% случаев.
Цель исследования
Целью многоцентрового, открытого, рандомизированного, неконтролируемого клинического испытания RoboCUP является оценка пользы двусторонней мукосектомии корня языка с помощью роботизированной хирургии (TORS) или лазерной микросургии (TLM) в сочетании с тонзиллэктомией для оценки распространенной шейной лимфаденопатии.
Методы
В исследовании примут участие 72 пациента, разделенные на две группы: экспериментальная группа получит мукосектомию корня языка и тонзиллэктомию, а контрольная группа — только тонзиллэктомию. Основной конечный показатель — доля пациентов с выявленным первичным раком. После операции пациенты будут получать интенсивно модулированную радиотерапию, возможно, с химиотерапией.
Обсуждение
Данное исследование направлено на улучшение диагностики первичного рака у пациентов с карциномой головы и шеи неизвестного первичного источника. Ожидается, что изменения в терапии улучшат точность радиотерапии, а также прогноз, профиль токсичности и качество жизни пациентов.
Регистрация испытания
Регистрация испытания: NCT04767048, зарегистрировано 19 февраля 2021 года.
Рекомендации для клиник и пациентов
На основе данных испытания клиникам следует устанавливать четкие цели по улучшению диагностики и лечения пациентов с лимфаденопатией неизвестного первичного источника. Важно внедрить решения на основе ИИ, соответствующие клиническим потребностям, и начать с пилотного проекта для отслеживания результатов.
Контактная информация
Для получения дополнительной информации о решениях на основе ИИ в медицинском управлении свяжитесь с нами:
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/