Экономическая эффективность компьютерной когнитивно-поведенческой терапии при депрессии
Введение
Каждый пятый взрослый человек страдает от депрессии, но менее половины из них получают помощь. Люди с низким доходом и образованием сталкиваются с большими трудностями в доступе к лечению. Компьютерная когнитивно-поведенческая терапия (ККПТ) является удобным методом лечения депрессии, но необходимо понять ее экономическую эффективность для разных групп населения.
Цель исследования
Мы стремились сравнить экономическую эффективность ККПТ с обычным лечением в первичном звене здравоохранения, сосредоточив внимание на пациентах с низким доходом и ограниченным доступом в интернет.
Дизайн исследования
Это исследование было частью рандомизированного клинического испытания, проведенного в Университете Луисвилля с июня 2016 года по май 2019 года. Мы наблюдали за пациентами с легкой и средней депрессией в течение 6 месяцев после лечения. Финальная оценка была проведена в январе 2020 года.
Интервенция ККПТ
Программа ККПТ длилась 12 недель и включала 9 модулей с различными терапевтическими методами, а также поддержку клинициста. Обычное лечение включало регулярное управление первичной медицинской помощью.
Основные результаты
Мы оценивали качество жизни с помощью скорректированных по качеству лет жизни (QALYs) и реакцию на лечение на основе улучшения симптомов депрессии. Мы также учитывали затраты на терапию, включая сессии с клиницистом и необходимую технологию для пациентов без ресурсов.
Результаты
Из 175 пациентов большинство были женщинами, и значительная часть представляла различные социальные группы. ККПТ привела к улучшению качества жизни и более высоким показателям реакции на лечение по сравнению с обычной помощью. Соотношение затрат и эффективности для ККПТ составило 37,295 долларов за QALY, с высокой вероятностью (89.4%) быть экономически эффективным при пороге 50,000 долларов за QALY.
Выводы
Это исследование показывает, что ККПТ является экономически эффективным вариантом лечения депрессии в первичном звене, особенно для людей с низким доходом и ограниченным доступом в интернет. Эти выводы важны для формирования политики, направленной на удовлетворение потребностей различных групп населения.
Практические решения и их ценность
Клинические испытания необходимы для создания эффективных методов лечения. Чтобы помочь интегрировать эти выводы в практику, наша платформа на основе ИИ, DocSym, собирает клинические рекомендации и исследования в удобный ресурс для медицинских работников.
В условиях быстрого темпа работы здравоохранения эффективность имеет ключевое значение. Наши мобильные приложения помогают с планированием и телемедициной, упрощая управление пациентами и расширяя цифровые услуги.
Используя ИИ, клиники могут оптимизировать операции, улучшить результаты для пациентов и сократить бумажную работу. Узнайте больше о наших решениях на сайте aidevmd.com.
Как усилить онлайн-присутствие клиники
В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.
Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по ссылке https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.
