Расширение управления случаями малярии в сообществах: экономическое обоснование
Фоновая информация: Расширение управления случаями малярии в сообществах (mCCM) для всех возрастов может улучшить доступ к медицинской помощи в недостаточно обслуживаемых популяциях. Это исследование оценивает экономическую целесообразность такого расширения в районе Фарафанкана, Мадагаскар.
Методы исследования
В ходе кластерного рандомизированного исследования были задействованы 30 медицинских центров и 502 работника общественного здравоохранения (CHW) в их регионах. В экспериментальной группе была внедрена программа mCCM для всех возрастов. Работники CHW обоих групп получили обучение, запасы и надзор для управления малярией. Экономическая оценка рассмотрела эффективность затрат с точки зрения сектора здравоохранения и общества, измеряя результаты в количестве предотвращенных лет жизни с инвалидностью (DALYs).
Результаты
Без учета компенсации для CHW ежегодные затраты составили 794 000 долларов США, в основном на противомалярийные препараты и диагностические тесты. Инкрементальные коэффициенты эффективности затрат (ICERs) на один предотвращенный DALY варьировались от -21,86 до 212,42 долларов. С точки зрения общества ICER составил -135,64 долларов, а с учетом смертности -243,29 долларов, что свидетельствует о том, что вмешательство было экономически выгодным. Программа могла бы предотвратить 99,6 случаев смерти и 3 721,7 DALYs ежегодно, что принесло бы 1 172 283 долларов США чистой экономической выгоды. Чувствительный анализ подтвердил эти результаты.
Заключение
Расширение mCCM для всех возрастов является высокоэффективным с точки зрения затрат и может улучшить доступ к лечению малярии в условиях ограниченных ресурсов.
Цели и возможности
Исходя из данных исследования, следует определить измеримые результаты и установить четкие цели для клиник и пациентов. Возможности включают внедрение инновационных подходов к диагностике и лечению малярии, которые можно оценить с помощью адаптивного использования AI-технологий.
Выбор и внедрение AI-решений
Важно выбирать AI-решения, соответствующие конкретным задачам, связанным с управлением малярией. Начните с пилотного проекта и отслеживайте результаты с использованием AI-решений в соответствии с результатами исследования.
Контактная информация
Для получения информации о решениях в области медицинского управления, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
Идентификационная информация клинического испытания: PMID: 40320532 | DOI: 10.1186/s12936-025-05381-y