Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u fd75bc8f 7c64 495f bcb3 944db9509d75 3

Экономическая оценка расширенного управления малярией в сообществах для улучшения доступа к лечению в Мадагаскаре

Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u fd75bc8f 7c64 495f bcb3 944db9509d75 3

Расширение управления случаями малярии в сообществах: экономическое обоснование

Фоновая информация: Расширение управления случаями малярии в сообществах (mCCM) для всех возрастов может улучшить доступ к медицинской помощи в недостаточно обслуживаемых популяциях. Это исследование оценивает экономическую целесообразность такого расширения в районе Фарафанкана, Мадагаскар.

Методы исследования

В ходе кластерного рандомизированного исследования были задействованы 30 медицинских центров и 502 работника общественного здравоохранения (CHW) в их регионах. В экспериментальной группе была внедрена программа mCCM для всех возрастов. Работники CHW обоих групп получили обучение, запасы и надзор для управления малярией. Экономическая оценка рассмотрела эффективность затрат с точки зрения сектора здравоохранения и общества, измеряя результаты в количестве предотвращенных лет жизни с инвалидностью (DALYs).

Результаты

Без учета компенсации для CHW ежегодные затраты составили 794 000 долларов США, в основном на противомалярийные препараты и диагностические тесты. Инкрементальные коэффициенты эффективности затрат (ICERs) на один предотвращенный DALY варьировались от -21,86 до 212,42 долларов. С точки зрения общества ICER составил -135,64 долларов, а с учетом смертности -243,29 долларов, что свидетельствует о том, что вмешательство было экономически выгодным. Программа могла бы предотвратить 99,6 случаев смерти и 3 721,7 DALYs ежегодно, что принесло бы 1 172 283 долларов США чистой экономической выгоды. Чувствительный анализ подтвердил эти результаты.

Заключение

Расширение mCCM для всех возрастов является высокоэффективным с точки зрения затрат и может улучшить доступ к лечению малярии в условиях ограниченных ресурсов.

Цели и возможности

Исходя из данных исследования, следует определить измеримые результаты и установить четкие цели для клиник и пациентов. Возможности включают внедрение инновационных подходов к диагностике и лечению малярии, которые можно оценить с помощью адаптивного использования AI-технологий.

Выбор и внедрение AI-решений

Важно выбирать AI-решения, соответствующие конкретным задачам, связанным с управлением малярией. Начните с пилотного проекта и отслеживайте результаты с использованием AI-решений в соответствии с результатами исследования.

Контактная информация

Для получения информации о решениях в области медицинского управления, свяжитесь с нами:

Идентификационная информация клинического испытания: PMID: 40320532 | DOI: 10.1186/s12936-025-05381-y

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования