Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 3

Целевая аксиллярная диссекция с использованием углеродной маркировки у пациентов с положительными лимфатическими узлами при раке молочной железы: протокол исследования

Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 3

Обзор исследования: Целевая аксиллярная диссекция с использованием углеродной разметки при раке груди

Фон

Неоадъювантная химиотерапия (НХТ) может помочь пациентам с раком груди и метастазами в лимфатических узлах достичь полного ответа на лечение, возможно, устраняя необходимость в обширном удалении лимфатических узлов. Традиционные методы целевой аксиллярной диссекции (ЦАД) с использованием маркеров тканей имеют проблемы, такие как потеря маркеров и высокая стоимость. Новый метод, использующий инъекцию суспензии углеродных наночастиц (СУН), может предложить более надежное решение, улучшая процесс ЦАД. Это исследование сосредоточено на оценке различных методов ЦАД с использованием СУН и их практической ценности в лечении локально распространенного рака груди.

Методы

В исследование будут включены 126 пациентов с диагнозом рак груди и подозрительными лимфатическими узлами, которые хорошо реагируют на НХТ. Участников разделят на три группы для получения различных методов ЦАД: 1. Обычные тканевые клипсы (ОТК); 2. Разметка лимфатических узлов с помощью СУН (РЛУ-СУН); 3. Карта перитуморальной СУН (КПСУН). Основные измерения будут включать успешность извлечения размеченных лимфатических узлов, количество и согласие стражевых и размеченных лимфатических узлов, а также любые возникающие осложнения. Вторичные измерения будут касаться частоты рецидивов, выживаемости, времени операции, осложнений после операции, качества жизни и состояния краев опухоли. Мы будем следовать строгим статистическим рекомендациям для обеспечения достоверных результатов.

Обсуждение

Это исследование направлено на оценку эффективности и точности СУН для целевой аксиллярной диссекции у пациентов с раком груди после НХТ. Мы стремимся показать, как это может снизить осложнения, связанные с операцией, и затраты, одновременно улучшая точность.

Регистрация испытания

Зарегистрировано на Clinicaltrials.gov, NCT04744506 27 декабря 2020 года, с обновлениями 24 сентября 2024 года. Версия протокола Вер 1.2, датированная 17 сентября 2024 года.

Важность клинических испытаний

Клинические испытания имеют решающее значение для создания безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа ИИ, DocSym, упрощает доступ к клиническим протоколам и исследованиям, чтобы помочь врачам внедрять эти достижения в повседневную практику.

Улучшение ухода за пациентами

В быстро меняющемся здравоохранении оперативная эффективность является ключевой. Наши мобильные приложения помогают с планированием, мониторингом лечения и телемедициной, упрощая управление пациентами и расширяя цифровые услуги.

Повышение эффективности клиники

Используя технологии ИИ, клиники могут оптимизировать рабочие процессы, улучшать результаты для пациентов и минимизировать бумажную работу. Узнайте больше о наших решениях на aidevmd.com.

Как усилить онлайн-присутствие клиники

В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, продвигая медицинские инновации и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по адресу https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования