Улучшение точности диагностики с использованием семантических квалификаторов в клинической поддержке решений: рандомизированное контролируемое исследование

Itinai.com close up of doctor hands doing procedure for patie b62daafd ae78 4416 b629 6e501ccde339 3

Увеличение точности диагностики с помощью семантических квалификаторов в клинических решениях

Аннотация

Исследование, опубликованное в BMC Medical Education, рассматривает влияние семантических квалификаторов (SQs) на точность диагностики при использовании системы поддержки клинических решений (CDSS) среди студентов-медиков. Результаты показывают, что правильное использование SQs может значительно улучшить результаты диагностики.

Методы исследования

В рандомизированном контролируемом испытании участвовали 42 студента пятого курса медицинского факультета Университета Чиба. Участники были разделены на две группы: одна использовала CDSS, а другая — нет. Студенты работали с десятью клиническими случаями, где им необходимо было определить SQs и поставить диагноз. Участники получали баллы за правильные SQs, и те, кто набрал два или более баллов, считались предоставившими подходящие SQs.

Результаты

Анализ данных показал, что группа, использующая CDSS, предоставила 60.5% подходящих SQs, в то время как контрольная группа — 57.5%. Студенты, использующие CDSS, продемонстрировали значительно более высокую точность диагностики при использовании подходящих SQs по сравнению с неподходящими. Также была выявлена значительная разница в точности диагностики между группами при использовании подходящих SQs.

Выводы

Результаты исследования подтверждают, что студенты могут более точно ставить диагнозы, используя CDSS, если они правильно формулируют SQs. Обучение студентов навыкам правильного определения SQs может повысить эффективность использования CDSS.

Регистрация испытания

Данное исследование зарегистрировано в Регистре клинических испытаний Университетской больницы на медицинской информационной сети 24 декабря 2020 года (Уникальный номер испытания: UMIN000042831).

Практические рекомендации для клиник и пациентов

На основе данных испытания можно выделить несколько возможностей для улучшения диагностики:

Определение измеримых результатов: Установите четкие цели для повышения точности диагностики с использованием CDSS.
Выбор подходящих инструментов ИИ: Подбирайте решения ИИ, соответствующие конкретным задачам в клинической практике.
Постепенная реализация: Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты и расширяйте использование ИИ на основе полученных данных.