Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 1

Улучшение медицинского образования с помощью чат-ботов: рандомизированное контролируемое исследование со стандартизированными пациентами по колоректальному раку

Itinai.com an advertising light picture for medical analysis 800e68ff 5cb1 4409 8ed4 8cb641b30cf6 1

**Улучшение медицинского образования с помощью чат-ботов**

**Исследование обучения по раковым заболеваниям кишечника**

**Опубликовано:** BMC Med Educ. 20 декабря 2024

**Введение**

Стандартизованные пациенты (СП) и обучение на основе случаев (ОБС) широко используются в медицинском образовании. Однако традиционные методы СП могут неэффективно помогать студентам усваивать основные медицинские знания и развивать клиническое мышление. Необходимо обновить эти методы для улучшения обучения.

**Цель**

Это исследование изучает, насколько эффективен чат-бот, использующий СП и ОБС (CSP-ОБС), для обучения по раковым заболеваниям кишечника.

**Методы**

Мы изучили 61 студента медицинского университета, которые уже учились о раке кишечника. Их случайным образом разделили на две группы: одна использовала CSP-ОБС, а другая традиционные СП (ТСП-ОБС). Мы оценили их базовые знания и навыки клинического мышления до и после обучения.

**Результаты**

Большинство участников были женщинами (62,3%) и показывали хорошие результаты в учебе (67,2% в топ-60% по успеваемости). Существенных различий в демографических данных или оценках до тестов не было. Однако группа CSP-ОБС показала лучшие результаты после тестирования:

**Существенное улучшение базовых знаний** (разница SMD = -0,629, P < 0,05). **Уровень клинического мышления увеличился** с 79,6 до 86,2 (разница SMD = -0,398, P < 0,05). **Группа CSP-ОБС сообщила о меньшем академическом стрессе** (разница SMD = -0,941, P < 0,01). **Более высокая оценка будущей ценности знаний** (разница SMD = 0,603, P < 0,05). **Повышенная удовлетворенность в удовлетворении образовательных потребностей** (разница SMD = 0,532, P < 0,05). **Заключение** Метод обучения CSP-ОБС значительно улучшает знания и клиническое мышление студентов медицинских университетов, изучающих раковые заболевания кишечника, при этом уменьшая их учебную нагрузку. **Регистрация испытания** ChiCTR2300072017 (зарегистрировано 31.05.2023). **Ценность клинических испытаний** Клинические испытания необходимы для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Для того чтобы эти преимущества стали доступными в повседневной практике, наша платформа на базе ИИ, DocSym, интегрирует стандарты ICD-11 и исследования в доступную информационную базу для врачей. **Оптимизация здравоохранения** Мы предлагаем мобильные приложения для планирования, мониторинга лечения и телемедицины, что упрощает управление уходом за пациентами. **Улучшение результатов для пациентов** Используя ИИ, клиники могут улучшить рабочие процессы, повысить результаты для пациентов и сократить бумажные процедуры. Узнайте больше на aidevmd.com. **Как усилить онлайн-присутствие клиники** В области здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделяться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента. **Основу успешной оптимизации составляют** количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории. Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по адресу https://aimdoc.ru/docsym. Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования