Оценка одышки у пациентов с ранней стадией рака легких
Фон и цель: Оценка одышки у пациентов с ранней стадией рака легких затруднена из-за использования различных шкал, что может привести к переоценке или недооценке состояния. Цель данного исследования — изучить согласованность между тремя часто используемыми шкалами: Модифицированной шкалой Борга (mBorg), Числовой шкалой оценки (NRS) и шкалой Диспноэ-12 (D-12), а также выявить общие факторы, способствующие одышке у пациентов после операции.
Дизайн и методы исследования
В данном исследовании была проведена вторичная аналитика, основанная на данных базового уровня рандомизированного контролируемого испытания, в котором участвовали 142 пациента с ранней стадией рака легких. Одышка оценивалась с использованием шкал mBorg, NRS и D-12. Для изучения взаимосвязей между оценками шкал использовалась обобщенная линейная регрессия.
Результаты
Средний балл по шкале mBorg составил 4.28 ± 1.57 (диапазон = 0-8), по шкале NRS — 4.73 ± 1.99 (диапазон = 1-10), а по шкале D-12 — 7.04 ± 2.88 (диапазон = 2-17). Исследование показало сильные корреляции между шкалами mBorg, физическим доменом D-12 и NRS (r = 0.67, p < 0.000), что указывает на то, что эти меры дают схожие результаты при оценке физических аспектов одышки. Общий балл D-12 и физические баллы D-12 высоко коррелировали с качеством жизни, в то время как эмоциональная подшкала D-12 показала слабые корреляции. Астма и бессонница оказались значительными факторами риска по всем шкалам.
Заключение
Данное исследование подчеркивает согласованность между шкалами и ключевые факторы, способствующие одышке у пациентов с операбельным раком легких на ранней стадии. Все три шкалы валидно измеряют диспноэ, при этом D-12 и NRS предлагают целостную оценку, включая аффективные баллы одышки.
Регистрация испытания
PMID: 40314858 | DOI: 10.1007/s00520-025-09474-x
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить следующие возможности:
- Определение измеримых результатов для шкал mBorg, NRS и D-12.
- Установка четких целей для клиник и пациентов.
- Выбор инструментов ИИ, соответствующих клиническим потребностям.
- Постепенная реализация и расширение, начиная с пилотного проекта.
Для получения информации о решениях на основе ИИ в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
