Сенсорное тестирование тазового дна у женщин с недержанием мочи
Введение
Недержание мочи при напряжении (НМН) является распространенной проблемой среди женщин. Тазовое дно играет ключевую роль в контроле мочеиспускания, и сенсорное тестирование может помочь в оценке его состояния. Однако сравнительные исследования между женщинами с НМН и здоровыми контролями недостаточны.
Цели исследования
Цель данного исследования заключалась в сравнении результатов четырех сенсорных тестов в области тазового дна между женщинами с легким НМН и здоровыми женщинами. Это поможет установить нормативные значения для порогов двухточечной дискриминации в данной области.
Методы
С 1 апреля по 30 октября 2023 года было набрано 108 здоровых женщин (средний возраст 32.5±3.6 лет) и 90 женщин с легким НМН (средний возраст 32.9±3.3 лет) в Третьей больнице Сянгя. Участницы прошли четыре сенсорных теста: дискриминация двух точек, восприятие веса, распознавание формы и локализация по 9-клеточной сетке. Результаты были сопоставлены между двумя группами.
Результаты
Женщины с легким НМН продемонстрировали меньшую чувствительность и более высокие пороги в тестах на дискриминацию двух точек в области тазового дна по сравнению со здоровыми женщинами (все P<0.001). Значительных различий между группами в тестах на восприятие веса, распознавание формы или локализацию по сетке не было (P>0.05).
Выводы
Женщины с легким недержанием мочи имеют нарушенную способность к двухточечной дискриминации в области тазового дна.
Регистрация исследования
PMID: 40195664 | DOI: 10.11817/j.issn.1672-7347.2024.240310
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить несколько возможностей для улучшения клинической практики:
- Определение измеримых результатов: Установить четкие цели для клиник и пациентов, основанные на результатах тестирования.
- Выбор подходящих AI инструментов: Подобрать решения на основе искусственного интеллекта, соответствующие конкретным задачам в области сенсорного тестирования.
- Пошаговая реализация: Начать с пилотного проекта, отслеживать результаты с помощью AI решений и оценивать реальное влияние на пациентов.
Контакты для AI решений в медицинском управлении
Для получения дополнительной информации и консультаций, пожалуйста, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/
