Сравнение методов обучения для студентов-медиков
Обзор исследования
Студенты-медики часто испытывают трудности с интерпретацией результатов тестов, что может привести к неправильным решениям в области здравоохранения. Это исследование сравнивает два метода обучения: обучение на основе дерева естественной частоты (NF-TT) и обучение на основе условной вероятности (CP-FT). Цель — выяснить, какой метод помогает студентам лучше оценивать предсказательную ценность медицинских тестов.
Методы
Мы провели рандомизированное контролируемое исследование со студентами двух медицинских школ в Южной Корее. Студенты случайным образом были разделены на две группы: одна смотрела видео NF-TT, другая — CP-FT. Оба видео длились 15 минут. Видео NF-TT использовало структуру дерева для объяснения оценки значений тестов, а видео CP-FT показывало, как использовать формулу. Мы оценили точность студентов в оценке предсказательных значений до обучения, сразу после и через месяц.
Результаты
В целом, NF-TT не показал значительного улучшения по сравнению с CP-FT в точности сразу после обучения или на последующих оценках. Однако для студентов без предварительной подготовки NF-TT оказался более эффективным в улучшении точности оценок и переносе знаний на последующих оценках.
Выводы
Раннее введение NF-TT в медицинское образование может быть полезным, особенно до того, как студенты начнут изучать формулы.
Улучшение клинической практики
Оптимизация операций
Клинические испытания важны для разработки безопасных методов лечения. Наша платформа на основе ИИ, DocSym, объединяет стандарты ICD-11, клинические протоколы и исследования в удобный ресурс для медицинских работников.
Улучшение ухода за пациентами
Наши мобильные приложения упрощают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, что улучшает управление пациентами и расширяет цифровые услуги.
Повышение эффективности с помощью ИИ
Используя ИИ, клиники могут оптимизировать рабочие процессы, улучшать результаты для пациентов и снижать зависимость от бумаги. Узнайте больше о наших решениях на сайте aidevmd.com.
Как усилить онлайн-присутствие клиники
В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, продвигая медицинские инновации и формируя репутацию учреждений. Важным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов и снизить стоимость привлечения пациентов.
Основу успешной оптимизации составляют количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны по ссылке https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram http://t.me/flycodetelegram.