Сравнительное исследование геометрической локализации и КТ-ориентированной перкутанной локализации при резекции легкого
Резюме: Внутриоперационная локализация матовых стеклянных затемнений (GGO) представляет собой значительную клиническую задачу. В данном исследовании мы сравнили новую методику геометрической локализации (GLT) с наиболее распространенной техникой — КТ-ориентированной перкутанной локализацией (CPLT) по эффективности, безопасности и точности.
Методы
В рамках рандомизированного контролируемого исследования пациенты с диагнозом GGO, которым проводилась клиновидная резекция, были случайным образом разделены на две группы: группа GLT и группа CPLT. Мы собрали данные о базовых характеристиках, связанных с локализацией, успешности локализации, осложнениях и результатах операции.
Результаты
В исследование были включены 455 пациентов с 6 июля 2022 года по 22 февраля 2024 года. В группу GLT вошло 228 пациентов, в группу CPLT — 227 пациентов. Результаты показали, что группа GLT имела более высокий уровень успешной локализации (99.6% против 94.3%). Также наблюдались значительные различия в частоте осложнений: 0% в группе GLT против 17.6% в группе CPLT.
Выводы
Геометрическая локализация (GLT) демонстрирует по крайней мере сопоставимые результаты с CPLT в плане эффективности и точности, а также обладает хорошим профилем безопасности.
Регистрация исследования
ChiCTR2200060527 ( https://www.chictr.org.cn ), 4 июня 2022 года, зарегистрировано перспективно.
Практические рекомендации для клиник и пациентов
На основе полученных данных исследования можно выделить несколько направлений для улучшения клинической практики:
- Определение измеримых исходов, таких как уровень успешной локализации и частота осложнений.
- Установка четких целей для клиник и пациентов, направленных на повышение качества медицинского обслуживания.
- Выбор AI-решений, соответствующих специфическим задачам, связанным с локализацией GGO.
- Постепенная реализация новых технологий, начиная с пилотных проектов и отслеживания результатов.
Контакт для получения AI-решений в медицинском управлении
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, свяжитесь с нами:
