Преимущества роботизированной помощи при артропластике коленного сустава
Введение
Артропластика коленного сустава (АКС) является важным методом лечения для облегчения боли и повышения качества жизни у пациентов с конечной стадией остеоартрита колена. Однако послеоперационные нарушения сна — распространенное явление, которое может сохраняться на протяжении нескольких месяцев и негативно сказываться на общем процессе реабилитации. В этом контексте роботизированная помощь при АКС (RATKA) может предложить большую точность и меньшее инвазивное вмешательство по сравнению с традиционной методикой (CTKA).
Цели исследования
Целью данного исследования было сравнить качество сна у пациентов, перенесших RATKA и CTKA. Исследование было проведено с января по июнь 2024 года и включало 68 пациентов, прошедших одностороннюю АКС из-за остеоартрита конечной стадии. Пациенты были рандомизированы на две группы: RATKA [Cuvis Joint Robotic Assisted System] (n = 34) и CTKA (n = 34).
Методы
Операции проводились под спинальной анестезией с использованием блока аддукторного канала. Пациенты с предшествующими психическими заболеваниями, диагностированными расстройствами сна или принимающие медикаменты от бессонницы были исключены. После операции пациенты следовали стандартному многомодальному протоколу управления болью. Качество сна оценивалось с использованием Индекса качества сна Питтсбурга (PSQI) через 8 недель после АКС.
Результаты
Статистический анализ показал, что группа RATKA имела средний балл PSQI 5.68 ± 0.71, что значительно ниже, чем у группы CTKA, где балл составил 6.25 ± 0.92 (p = 0.0057, Cohen’s d = 0.68). Эти результаты указывают на лучшее качество сна у пациентов, перенесших RATKA.
Выводы
RATKA ассоциировалась с значительно лучшим качеством сна после операции по сравнению с CTKA, что, вероятно, связано с уменьшением боли, сохранением мягких тканей и оптимальным положением имплантата. Эти выводы подчеркивают потенциальные преимущества роботизированных технологий в процессе восстановления после АКС. Однако для валидации данных результатов необходимы будущие многоцентровые исследования с более крупными и разнообразными популяциями.
Регистрация исследования
Данные исследования зарегистрированы под следующим идентификатором: PMID:40307626 | DOI:10.1007/s11701-025-02339-9.
Практические рекомендации для клиник и пациентов
На основе полученных данных, клиникам следует установить четкие цели для улучшения качества сна пациентов после АКС. Необходимо применение решений на базе ИИ, адаптированных для конкретных задач в клинической практике.
Контактная информация
Для получения дополнительных решений в области медицинского управления, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/