«`html
Оценка депрессии: Сравнение экологической моментной оценки и еженедельной анкеты
Цель исследования: Экологическая моментная оценка (EMA) все чаще используется для мониторинга симптомов депрессии в клинических испытаниях. Однако мало известно о сопоставимости ее результатов с результатами клинических интервью и анкет. В нашем исследовании мы применили EMA и анкеты для измерения изменений в симптомах депрессии и повторяющемся негативном мышлении (RNT) в клиническом испытании. Мы исследовали (a) размер эффектов вмешательства, связанных с обеими техниками, и (b) их валидность в предсказании результатов клинических интервью (т.е. глобального функционирования).
Материалы и методы
Семьдесят один пациент с депрессией был случайным образом распределен на одну из трех психологических интервенций. EMA состояла из краткого набора вопросов (четыре вопроса на шкалу) и проводилась три раза в день в течение 7-недельного периода вмешательства. В отличие от этого, анкеты оценивались еженедельно, охватывая полный набор вопросов о симптомах депрессии и RNT.
Результаты
Хотя EMA продемонстрировала высокую чувствительность к значительным эффектам вмешательства, WQA показала большую силу в предсказании оценок клиницистов по глобальному функционированию. Мы также наблюдали значительные различия во временных эффектах (наклоны) между двумя техниками. Оценки WQA снижались более резко со временем и были более экстремальными, например, выше на начальном этапе и ниже после вмешательства, чем оценки EMA.
Выводы
Несмотря на то, что результаты клинических интервью, анкет и EMA взаимосвязаны, они по-разному оценивают изменения в депрессии. EMA может быть более чувствительной к эффектам вмешательства, но все три метода имеют потенциальные искажения, что вызывает вопросы о валидности и надежности. Поэтому для повышения валидности и надежности оценок в клинических испытаниях мы подчеркиваем важность подходов EMA, которые объединяют субъективные самоотчеты с объективно измеряемыми поведенческими маркерами. Данное испытание зарегистрировано на сайте osf.io/9fuhn.
Анализ данных и результаты
На основе данных испытания можно выделить возможности для улучшения клинической практики. Необходимо определить измеримые результаты для EMA и WQA, а также установить четкие цели для клиник и пациентов.
Выбор инструментов ИИ
Рекомендуется выбирать решения ИИ, адаптированные под конкретные задачи, связанные с оценкой изменений в депрессии.
Поэтапная реализация и расширение
Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью решений ИИ, основываясь на результатах исследования EMA и WQA, а также их реальном влиянии.
Контактная информация
Для получения информации о решениях ИИ в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
«`
