Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 3

Сравнение трех диагностических стратегий при подозрении на легочную эмболию

Itinai.com light and shadow chase in a bright biomedical labo ad12232e 48e7 4335 b615 18ed42101be9 3

Сравнение трех стратегий диагностики легочной эмболии

Основные научные результаты

Легочная эмболия (ЛЭ) представляет собой сложное состояние, диагностика которого может быть жизнеугрожающей, если пропущена. Данное исследование направлено на сравнение эффективности трех стратегий диагностики: планарная вентиляционно-перфузионная сканирование (V/Q), компьютерная томография легочной ангиографии (CTPA) и однофотонная эмиссионная компьютерная томография вентиляционно-перфузионного сканирования (SPECT V/Q) при диагностике ЛЭ.

Дизайн и цели исследования

Исследование включит 3672 пациентов с подозрением на ЛЭ, разделенных на три группы с применением различных стратегий диагностики. Основная цель — определить, насколько стратегия диагностики SPECT V/Q безопасна и эффективна в исключении ЛЭ, как установленные стратегии. Вторичные результаты включают долю пациентов, у которых установлен диагноз ЛЭ, необходимость дополнительных тестов, частоту кровотечений и причину смерти.

Этические соображения

Исследование финансируется Брестской университетской больницей и INVENT, с одобрением Биомедицинского комитета по этике исследований. Все пациенты предоставят информированное согласие перед участием в исследовании.

Влияние и будущее руководство

Результаты этого исследования внесут свой вклад в будущие клинические рекомендации и решат расхождения между руководствами ядерной медицины и клиническими научными обществами в диагностике ЛЭ.

Клинические исследования и развитие медицинской практики

Практические решения и их ценность

Клинические исследования являются ключевыми для безопасного и эффективного лечения, и платформа DocSym объединяет стандарты, протоколы и исследования в единую доступную базу знаний для врачей. Оптимизация операций в здравоохранении необходима, и наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, способствуя управлению уходом за пациентами и расширению цифровых услуг.

Использование искусственного интеллекта в клиниках может улучшить рабочие процессы, повысить результаты для пациентов и сократить бумажные рутины, в конечном итоге развивая медицинскую практику и уход за пациентами.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования