Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 1

Сравнение методов выявления знака Карнетта при хронической abdominal боли: рандомизированное контролируемое исследование

Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 1

Сравнение двух маневров для определения знака Карнетта у пациентов с хронической腹ной болью

Введение: Хроническая腹ная боль (ХПБ) представляет собой сложную задачу в повседневной практике. Наиболее частой причиной является синдром ущемления передних кожных нервов (СУПКН), который диагностируется при положительном знаке Карнетта. Существуют два способа определения знака Карнетта: при подъеме головы и туловища или при подъеме нижних конечностей. На сегодняшний день эти два метода не были сравнены.

Цель исследования

Сравнить эффективность двух маневров для определения знака Карнетта, оценить эффективность инфильтрации болезненных точек 2% лидокаином и оценить стоимость обследований перед диагнозом.

Материалы и методы

Проведено рандомизированное контролируемое исследование.

Результаты

В исследование было включено 1320 пациентов, из которых 660 были случайным образом распределены в группу A (подъем головы и туловища), а 660 — в группу B (подъем нижних конечностей). Оба маневра были одинаково эффективны в определении знака Карнетта. Инфильтрация точек обеспечила немедленное облегчение у большинства пациентов. Стоимость различных исследований перед окончательным диагнозом составила примерно 861 000 долларов США, в то время как стоимость инфильтрации составила 66 долларов США, что эквивалентно 7,6% расходов на тесты, проведенные перед диагнозом.

Заключение

Оба метода исследования знака Карнетта имеют схожую эффективность. Инфильтрация 2% лидокаином привела к быстрому и значительному облегчению боли с минимальными побочными эффектами. Непонимание знака Карнетта увеличивает затраты на здравоохранение.

Регистрация исследования

PMID: 40372185

Практические решения для здравоохранения

На основе данных исследования можно выделить следующие возможности:

  • Определение измеримых результатов для сравнения двух маневров.
  • Установление четких целей для клиник и пациентов.
  • Выбор инструментов ИИ, соответствующих клиническим потребностям.
  • Постепенная реализация и расширение с использованием пилотных проектов.

Контакт для получения решений на основе ИИ в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования