Сравнение двух маневров для определения знака Карнетта у пациентов с хронической腹ной болью
Введение: Хроническая腹ная боль (ХПБ) представляет собой сложную задачу в повседневной практике. Наиболее частой причиной является синдром ущемления передних кожных нервов (СУПКН), который диагностируется при положительном знаке Карнетта. Существуют два способа определения знака Карнетта: при подъеме головы и туловища или при подъеме нижних конечностей. На сегодняшний день эти два метода не были сравнены.
Цель исследования
Сравнить эффективность двух маневров для определения знака Карнетта, оценить эффективность инфильтрации болезненных точек 2% лидокаином и оценить стоимость обследований перед диагнозом.
Материалы и методы
Проведено рандомизированное контролируемое исследование.
Результаты
В исследование было включено 1320 пациентов, из которых 660 были случайным образом распределены в группу A (подъем головы и туловища), а 660 — в группу B (подъем нижних конечностей). Оба маневра были одинаково эффективны в определении знака Карнетта. Инфильтрация точек обеспечила немедленное облегчение у большинства пациентов. Стоимость различных исследований перед окончательным диагнозом составила примерно 861 000 долларов США, в то время как стоимость инфильтрации составила 66 долларов США, что эквивалентно 7,6% расходов на тесты, проведенные перед диагнозом.
Заключение
Оба метода исследования знака Карнетта имеют схожую эффективность. Инфильтрация 2% лидокаином привела к быстрому и значительному облегчению боли с минимальными побочными эффектами. Непонимание знака Карнетта увеличивает затраты на здравоохранение.
Регистрация исследования
PMID: 40372185
Практические решения для здравоохранения
На основе данных исследования можно выделить следующие возможности:
- Определение измеримых результатов для сравнения двух маневров.
- Установление четких целей для клиник и пациентов.
- Выбор инструментов ИИ, соответствующих клиническим потребностям.
- Постепенная реализация и расширение с использованием пилотных проектов.
Контакт для получения решений на основе ИИ в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
X: https://x.com/vlruso
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/