«`html
Оценка использования ресурсов здравоохранения для пациентов с подозрением на инфаркт миокарда
Исследование, опубликованное в JAMA Network Open, рассматривает эффективность протокола ускоренного тестирования на высокочувствительный кардиотропонин I (hs-cTnI) для исключения инфаркта миокарда (ИМ) в отделениях неотложной помощи (ОНП). Это исследование может помочь оптимизировать использование ресурсов здравоохранения.
Цель исследования
Целью данного исследования было определить, снижает ли протокол ускоренного тестирования hs-cTnI за 0 и 1 час (далее — 0/1-часовой протокол) использование ресурсов здравоохранения по сравнению с традиционным 0/3-часовым протоколом для исключения ИМ в ОНП.
Методология
Это исследование является вторичным анализом рандомизированного клинического испытания RACE-IT, проведенного в девяти ОНП в Мичигане. В исследование были включены 32 608 пациентов, которые обращались в ОНП с подозрением на ИМ с 8 июля 2020 года по 3 апреля 2021 года.
Основные результаты
Анализ показал, что 58% пациентов в группе ускоренного протокола были выписаны домой, что сопоставимо с 59.8% в группе стандартного протокола. Однако группа ускоренного протокола продемонстрировала значительное снижение вероятности проведения кардиологических стресс-тестов (3.3% против 3.9%), консультаций кардиологов (8.6% против 12.2%) и катетеризации левого сердца (1.0% против 1.2%). Средняя продолжительность пребывания в ОНП уменьшилась на 20 минут без увеличения частоты реваскуляризации.
Выводы и рекомендации
Данный анализ показывает, что использование 0/1-часового протокола hs-cTnI для исключения ИМ в ОНП может снизить количество кардиологических оценок и время пребывания в ОНП без увеличения частоты реваскуляризации. Это может привести к более эффективному использованию ресурсов здравоохранения.
Регистрация испытания
ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04488913
Практические рекомендации для клиник
- Определите измеримые результаты использования ресурсов здравоохранения на основе данных испытания.
- Установите четкие цели для клиник и пациентов.
- Выберите AI-решения, соответствующие клиническим потребностям.
- Реализуйте проекты поэтапно и отслеживайте результаты с помощью AI-решений.
Для получения дополнительной информации о решениях на основе AI в медицинском управлении, свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
«`
