Введение
Исследование MoKaRi направлено на оценку влияния двух диетических концепций на кардиометаболические факторы риска. Целью работы является улучшение здоровья участников за счёт изменения рациона питания.
Методы исследования
В течение 20 недель в исследовании приняли участие 65 человек с умеренно повышенным уровнем холестерина низкой плотности (ЛПНП; ≥ 3 ммоль/л), не получающих лечение для снижения уровня липидов. Участникам были предложены индивидуальные планы питания с учётом их потребностей в энергии и питательных веществах. Для повышения соблюдения рекомендаций проводились индивидуальные консультации по питанию каждые две недели, направленные на мотивацию, развитие кулинарных навыков и улучшение знаний о питании. Последующие визиты были назначены через 10 и 20 недель.
Результаты
Диета MoKaRi привела к снижению уровня общего холестерина (группа меню: -15%; группа меню с добавлением рыбьего жира: -11%), ЛПНП (группа меню: -14%; группа меню с добавлением рыбьего жира: -16%) и не-HDL-холестерина (группа меню: -16%; группа меню с добавлением рыбьего жира: -13%) (p < 0.001). Также было отмечено снижение массы тела (группа меню: -5%; группа меню с добавлением рыбьего жира: -8%; p < 0.05), окружности талии (группа меню: -6%; группа меню с добавлением рыбьего жира: -9%), диастолического давления (группа меню: -8%; группа меню с добавлением рыбьего жира: -8%), аполипопротеинов A1 и B, а также гликированного гемоглобина A1c. Максимального снижения ЛПНП примерно на 26% удалось достичь за 20 недель вмешательства. У индивидуальных участников снижение составило 45-49%.
Заключение
Диета MoKaRi значительно снизила кардиометаболические факторы риска. Данные исследования подчеркивают дополнительную пользу сочетания индивидуальных планов питания и добавления рыбьего жира, что привело к более значительным изменениям в масса тела, индексе массы тела, уровнях триглицеридов и HbA1c.
Практические рекомендации для клиник и пациентов
На основе результатов исследования можно выделить несколько возможностей для практического применения:
- Определить измеримые результаты снижения факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний.
- Установить четкие цели для клиник и пациентов, направленные на улучшение здоровья.
- Выбрать подходящие инструменты ИИ для клинических нужд, адаптированные под конкретные задачи.
- Реализовать план действий поэтапно, начиная с пилотного проекта и отслеживая результаты.
Контактная информация
Для получения информации об ИИ решениях в области медицинского управления свяжитесь с нами:
- Telegram: https://t.me/itinai
- X: https://x.com/vlruso
- Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
