Исследование взаимосвязи между дисрегуляцией инсулина и инсулинорезистентностью у подростков с ожирением и гепатостеатозом
Аннотация
Это исследование изучает клеточные механизмы, связанные с инсулинорезистентностью (IR) и риском метаболических заболеваний в подкожной жировой ткани (SAT) у молодежи с ожирением и IR по сравнению с подростками без IR.
Методология исследования
В исследовании участвовали 13 подростков, чувствительных к инсулину (IS), и 17 подростков с IR и ожирением. Участники проходили 3-часовой тест на толерантность к глюкозе и МРТ для анализа распределения жира в животе и содержания жира в печени. Липолиз оценивался по обороту глицерина и фосфорилированию триглицеридлипазы (ATGL) из образцов SAT, взятых до и через 30 минут после введения инсулина во время гиперинсулинемического гликемического зажима.
Результаты исследования
Результаты показывают, что задержка оборота глицерина во время гликемического зажима была ниже у участников с IR по сравнению с теми, кто имеет IS. Активированный ATGL был выше у участников с IR и находился под угнетением в ответ на 30-minутное воздействие инсулина только у участников с IS. Более высокая инактивация ATGL связана с большей подавленностью глицерина и меньшим содержанием жира в печени.
Заключение
Инсулинопосредованное угнетение липолиза жировой ткани через ATGL нарушено у подростков с IR по сравнению с теми с IS, что служит значимым механизмом, связывающим дисрегуляцию глюкозы и инсулина с экстрактом липидов в печени.
Финансирование
Данное исследование было поддержано NIH и различными грантами, включая R01-HD028016-25A1, T32-DK-007058 и другими.
Практические медицинские решения
Определение количественных показателей
Необходимы четкие цели для клиник и пациентов, включая эффективность методов терапии, основанных на исследованиях ATGL.
Выбор инструментов ИИ для клинических нужд
Выберите решения на основе ИИ, подходящие для конкретных задач, связанных с инсулинорезистентностью и ее последствиями.
Поэтапное внедрение и расширение
Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью решений ИИ и связывайте их с реальными данными о влиянии на пациентов.
Контактная информация для решений на базе ИИ в области медицинского управления
Telegram: https://t.me/itinai
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/
