Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u e4996bf4 1113 41b3 8fdd 0d1e6c918068 3

Расширение тестирования Xpert MTB/RIF Ultra и LF-LAM для диагностики туберкулеза среди ВИЧ-положительных взрослых, госпитализированных в больницы Танзании и Мозамбика: рандомизированное контролируемое исследование (исследование EXULTANT)

Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u e4996bf4 1113 41b3 8fdd 0d1e6c918068 3

Исследование EXULTANT: Улучшение диагностики туберкулеза у госпитализированных пациентов, живущих с ВИЧ

Исследование EXULTANT призвано оценить новую стратегию скрининга для диагностики туберкулеза (ТБ) у госпитализированных людей, живущих с ВИЧ, в Танзании и Мозамбике. Исследование сосредоточено на оценке использования нескольких образцов (мокроты, кала и мочи) для диагностики ТБ, а также тестирования бокового потока липоарабиноманнана в моче (LF-LAM), независимо от симптомов ТБ.

Методы

Исследование — многоцентровое, рандомизированное контролируемое испытание, проводимое в одиннадцати госпиталях. В экспериментальной группе будет использоваться тестирование Xpert MTB/RIF Ultra® на основе множественных образцов, а также тестирование LF-LAM в моче, в то время как контрольная группа будет следовать стандартным рекомендациям ВОЗ. Участниками исследования являются взрослые пациенты, госпитализированные с подтвержденным диагнозом ВИЧ, и основной показатель — доля участников с микробиологически подтвержденным ТБ, начинающих лечение в течение 3 дней с момента поступления.

Обсуждение

Исследование направлено на быструю реализацию нового диагностического алгоритма с использованием тестирования Xpert MTB/RIF Ultra® и LF-LAM в моче у госпитализированных пациентов, живущих с ВИЧ, с целью выявления часто упущенных случаев ТБ и оценки масштабируемости интервенции.

Регистрация Исследования

Регистрационный номер исследования: NCT04568967 (ClinicalTrials.gov), зарегистрирован в 2020-09-29.

Клинические исследования и практические решения

ИИ-ориентированная платформа для врачей

DocSym, наша платформа, использующая искусственный интеллект, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единый, легко доступный базовый знаний для врачей, расширяя преимущества клинических исследований в повседневную медицинскую практику.

Оптимизация операций в здравоохранении

Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширение медицинских услуг в цифровом формате, улучшая рабочие процессы и результаты для пациентов при сокращении бумажной работы.

Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.

Усиление онлайн-присутствия клиники

В области здравоохранения клинические исследования играют важную роль, помогая продвигать медицинские инновации и формировать репутацию медицинских учреждений. Основным аспектом достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поисковых системах позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов и снизить стоимость привлечения каждого пациента.

Основу успешной оптимизации составляют количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение можно найти на aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram по ссылке t.me/flycodetelegram

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования