Itinai.com close up of doctor hands doing procedure for patie b62daafd ae78 4416 b629 6e501ccde339 3

Прогностическая ценность моделей мозгового возраста перед началом лечения в отношении эффектов rTMS при нейрокогнитивном расстройстве с депрессией: Вторичный анализ рандомизированного плацебо-контролируемого клинического исследования

Itinai.com close up of doctor hands doing procedure for patie b62daafd ae78 4416 b629 6e501ccde339 3

Прогностическая ценность моделей мозгового возраста до воздействия rTMS при нейрокогнитивном расстройстве с депрессией

Введение

Разработка персонализированной повторяющейся транскраниальной магнитной стимуляции (rTMS) сталкивается с вызовами из-за высоких межиндивидуальных вариаций ответа на лечение. Морфометрия мозга может способствовать этим вариациям. Цель этого исследования — определить, может ли морфометрия мозга предсказать реагентов и регрессировщиков rTMS.

Методы

Этот вторичный анализ использовал данные из рандомизированного клинического исследования, включающего пятьдесят пять пациентов старше 60 лет с сопутствующей депрессией и нейрокогнитивным расстройством. Возраст мозга был оценен по данным МРТ с использованием морфометрических признаков и метода опорных векторов. Разница между предсказанным возрастом мозга (brain-PAD) вычислялась как разница между возрастом мозга и хронологическим возрастом.

Результаты

Реагенты и регрессировщики rTMS имели более молодой возраст мозга. Каждый дополнительный год brain-PAD снижал вероятность облегчения депрессивных симптомов примерно на 25,7% у реагентов (OR = 0,743, p = .045) и на 39,5% у регрессировщиков (OR = 0,605, p = .022) в активной группе rTMS. Используя показатель brain-PAD в качестве признака, были достигнуты точности классификации 85% (3-я неделя) и 84% (12-я неделя) для реагентов-нереагентов.

Заключение

Молодой возраст мозга у пожилых пациентов, кажется, связан с лучшим ответом на лечение активной rTMS. Предварительные модели возраста мозга, основанные на морфометрии, могут помочь идентифицировать подходящих пациентов для лечения rTMS.

Клинические исследования и практические решения

Значение в современной среде здравоохранения

Оптимизация работы становится важной в современной среде здравоохранения. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровом формате. Используя искусственный интеллект, клиники могут улучшить свои рабочие процессы, повысить результаты для пациентов и уменьшить бумажную работу.

Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com

Как усилить онлайн-присутствие клиники

Основы успешной оптимизации

Количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион должны соответствовать запросам целевой аудитории. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволит вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.

Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение вы можете найти по ссылке https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram по адресу http://t.me/flycodetelegram.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования