Прогнозирование неблагоприятных сердечно-сосудистых событий с помощью ультразвуковой радиомики
Цель: Оценка эффективности ультразвуковой радиомики для прогнозирования основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) в течение 1 года после перкутанной коронарной интервенции (PCI) у пациентов с острым коронарным синдромом (ACS).
Методы
В исследование вошли 161 пациент с ACS, прошедших PCI, из них 114 в обучающей выборке и 47 в проверочной. Эхокардиография проводилась через 3-7 дней после PCI, и пациенты проходили наблюдение в течение 1 года. Извлечены радиомические признаки, связанные с MACE, для создания RAD-оценки. Была разработана ультразвуковая персонализированная модель, включающая RAD-оценку, LVEF, LVGLS и NT-ProBNP. Прогностическая способность модели была оценена с использованием ROC-кривых.
Результаты
Анализ показал RAD-оценку и LVGLS как независимые факторы риска для MACE. RAD-оценка предсказывала MACE с AUC значением 0,85 и 0,86 в обучающей и проверочной выборках. Ультразвуковая персонализированная модель превзошла клиническую модель, с AUC значениями 0,88 и 0,92 по сравнению с 0,72 и 0,80 соответственно. DCA показала более благоприятную клиническую выгоду у ультразвуковой персонализированной модели.
Выводы
Ультразвуковая радиомика — надежный инструмент для прогнозирования MACE после PCI у пациентов с ACS, предоставляя количественные данные для персонализированного клинического лечения.
Интеграция клинических исследований в повседневную медицинскую практику
Клинические исследования играют важную роль в разработке безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа, DocSym, на основе искусственного интеллекта, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в легкодоступную базу знаний для врачей, расширяя преимущества клинических исследований в повседневную медицинскую практику.
Оптимизация операций в здравоохранении
В современной среде здравоохранения оптимизация операций играет важную роль. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширение услуг в цифровой форме. С помощью искусственного интеллекта клиники могут улучшить свои рабочие процессы, улучшить результаты для пациентов и сократить бумажные рутины.
Узнайте больше о наших решениях на aidevmd.com.
Усиление онлайн-присутствия клиники
В сфере здравоохранения клинические исследования играют ключевую роль, не только продвигая медицинские инновации, но и формируя репутацию медицинских учреждений. Важным аспектом в достижении онлайн присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия в поиске Яндекса и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.
Основу успешной оптимизации составляет количество контента, правильный выбор ключевых слов и и нацеленность на регион и должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram t.me/flycodetelegram.
