Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 0

Потенциал PFKFB3 как маркера чувствительности к адъювантной радиотерапии при раке молочной железы: результаты рандомизированного клинического испытания

Itinai.com a close up shot of a scientist wearing a pristine db6a7c73 f520 44e3 bb74 10eabe38d600 0

Введение

Исследование, опубликованное в BMC Cancer, рассматривает PFKFB3 как потенциальную мишень для радиочувствительности в лечении рака молочной железы. Это исследование может помочь в улучшении результатов радиотерапии для пациентов.

Методы исследования

В исследовании SweBCG91RT пациенты с раком молочной железы были случайным образом распределены на группы, получающие или не получающие послеоперационную радиотерапию. Уровни PFKFB3 оценивались с помощью иммуногистохимии и микромассивов РНК.

Результаты

Туморы с высокими уровнями PFKFB3 показали наибольшее снижение рецидивов опухолей после радиотерапии. Однако PFKFB3 не может быть надежным предсказателем чувствительности к адъювантной радиотерапии для всех подтипов рака молочной железы.

Заключение

Хотя высокий уровень PFKFB3 связан с уменьшением рецидивов, его использование в качестве предсказательного маркера требует дальнейших исследований, особенно среди подтипов Luminal A и HER2-положительных.

Возможности для клиник

На основе данных исследования можно определить следующие цели:

  • Улучшение индивидуализированного подхода к лечению пациентов с раком молочной железы.
  • Разработка стратегий для более эффективного использования радиотерапии.

Выбор инструментов ИИ

Рекомендуется использовать решения ИИ, адаптированные для анализа данных о PFKFB3 и его влиянии на результаты радиотерапии.

Пошаговая реализация

Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью решений ИИ, основываясь на данных исследования.

Контакты для получения информации об ИИ в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Новости медицины и клинические исследования