«`html
Исследование негативных последствий автоматизированной обратной связи после веб-скрининга депрессии
Скрининг депрессии в интернете с последующей автоматизированной обратной связью становится все более распространенной практикой среди поставщиков психического здоровья. Однако, существует критика, касающаяся потенциальных вредных последствий данного подхода. Важные данные, подтверждающие эти опасения, пока отсутствуют.
Цель исследования
Наше исследование имело целью выяснить, связано ли получение автоматизированной обратной связи после веб-скрининга депрессии с ошибочной диагностикой, неправильным лечением, ухудшением тяжести депрессии, ухудшением эмоционального восприятия симптомов и увеличением суицидальных мыслей через 1 и 6 месяцев после скрининга.
Методология
Данное исследование является вторичным анализом широко масштабного веб-ориентированного рандомизированного контролируемого испытания DISCOVER в Германии. Участники, у которых были выявлены симптомы депрессии, но не поставлен диагноз, были случайным образом распределены на три группы: без обратной связи, с адаптированной обратной связью и с неадаптированной обратной связью. Оценивались случаи ошибочной диагностики и неправильного лечения, а также изменение состояния участников по нескольким критериям.
Результаты
В выборке из 948 участников (72% женщин, средний возраст 37.3 года) не было обнаружено различий в уровне ошибочной диагностики, неправильного лечения, ухудшения тяжести депрессии и эмоционального состояния между группами. Однако, в группе с неадаптированной обратной связью наблюдалось увеличение суицидальных мыслей по истечении одного месяца.
Выводы
Данные исследования показывают, что автоматизированная обратная связь после веб-скрининга депрессии не связана с негативными последствиями, такими как ошибочная диагностика или ухудшение состояния. Однако, необходимо уделить особое внимание возможному повышению риска ухудшения суицидальных мыслей в группе с неадаптированной обратной связью. Необходимы дальнейшие исследования.
Регистрация испытания
Данное исследование зарегистрировано на ClinicalTrials.gov под номером NCT04633096. Дополнительную информацию можно найти по ссылкам: ClinicalTrials.gov и Open Science Framework.
Практические решения для здравоохранения
На основании полученных данных можно сформулировать несколько практических рекомендаций для клиник и пациентов:
- Определение измеримых результатов: Установите четкие цели для оценки потенциальных вредных последствий обратной связи.
- Выбор подходящих AI инструментов: Подберите решения, которые соответствуют клиническим потребностям.
- Постепенная реализация: Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты и реальное воздействие.
Для получения дополнительных решений в области медицинского управления с использованием AI, свяжитесь с нами:
«`
