**Исследование оценки точности статической пальпации**
**Введение**
Часто клиницисты используют ручную терапию для лечения боли в пояснице, определяя положение позвоночника и находя спинные отростки. Цель этого исследования — оценить, насколько опытные клиницисты могут последовательно определить эти спинные отростки от S1 до T12 при пальпации. Результаты будут сопоставлены с топографическими данными, отражающими поясничную лордозу в разные моменты времени.
**Материалы и методы**
В предыдущем перспективном рандомизированном исследовании опытные клиницисты использовали пальпацию для определения спинных отростков поясничного отдела (S1-T12) и затем цифровизировали эти местоположения в трехмерном пространстве. Тем же оборудованием для цифровизации непрерывно собирались трехмерные данные о положении колеса, катящегося по поверхности спины, через траекторию, соединяющую предварительно цифровизированные местоположения спинных отростков. Этот процесс повторялся через 4 дня, 1, 4 и 12 недель. Результаты траекторий лордозы были построены и выровнены с использованием самой передней точки в лордозе для сравнения местоположений спинных отростков, выявленных в разные испытания. Внутри- и межоценочная надежность и согласованность были оценены с использованием межклассовых корреляций согласования и пределов согласия Бланда-Альтмана.
**Результаты**
Пять клиницистов пальпировали общее количество 119 участников. Результаты показали большую степень вариации в оценках точности, со средним общим значением 13 мм (95% ДИ = 11;15). Эта ошибка точности была одинакова на всех временных точках. Самая маленькая ошибка точности была обнаружена в L5, за которой следовал S1, после чего ошибка увеличивалась вверх. Внутри- и межоценочная надежность была низкой до умеренной.
**Заключение**
Сравнение результатов пальпации с топографическим стандартом, отражающим поясничную лордозу, является новым подходом к оценке пальпации. Наши результаты подтверждают результаты предыдущих исследований, что пальпация поясничных спинных отростков неточна, даже для опытных клиницистов.
**Идентификация и внедрение решений в здравоохранении**
Клинические исследования являются важными для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа, использующая искусственный интеллект, объединяет стандарты МКБ-11, клинические протоколы и исследования в единую базу знаний для клиницистов, расширяя преимущества клинических исследований на повседневную медицинскую практику.
В современной среде здравоохранения оптимизация операций имеет важное значение. Наши мобильные приложения поддерживают планирование, отслеживание лечения и телемедицину, облегчая управление уходом за пациентами и расширяя услуги в цифровом формате.
Используя искусственный интеллект, клиники могут улучшить свои рабочие процессы, повысить результаты лечения пациентов и сократить бумажную рутину. Узнайте больше о том, как мы можем помочь на aidevmd.com.
**Усиление онлайн-присутствия клиники**
В области здравоохранения клинические исследования играют важную роль, способствуя развитию медицинских инноваций и формированию репутации медицинских учреждений. Одним из ключевых аспектов для достижения онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия для поисковых систем Яндекс и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.
Основой успешной оптимизации является количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, чтобы точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Узнайте больше о готовом медицинском сайте и мобильном приложении на https://aimdoc.ru/docsym. Свяжитесь с нами через Telegram по ссылке http://t.me/flycodetelegram, чтобы узнать подробности.**
