Оценка и управление здоровьем костей и риском переломов при болезни Паркинсона: протокол BONE PARK 2
Болезнь Паркинсона (БП) ассоциируется с высоким риском падений и остеопороза, что в свою очередь увеличивает вероятность переломов. Обновленные рекомендации Национальной группы по остеопорозу (NOGG) подчеркивают необходимость проведения оценки риска для пациентов с БП, например, с использованием инструмента FRAX. Однако клинические пути остаются неэффективными. В ответ на эту проблему был разработан алгоритм для оценки и управления здоровьем костей, специально предназначенный для пациентов с БП.
Методы
В рамках рандомизированного контролируемого испытания Proactive and Integrated Management and Empowerment in Parkinson’s Disease (PRIME-UK RCT) были собраны данные о здоровье костей, и всем участникам предложено пройти двойное рентгеновское поглощение. Инструмент FRAX использовался для определения 10-летней вероятности перелома бедра и крупных остеопоротических переломов (MOF), а полученные категории риска по NOGG были зафиксированы. Вероятности были пересчитаны с учетом минеральной плотности костной ткани шейки бедра (FN-BMD) и/или числовой корректировки на повторные падения, и результаты были сопоставлены.
Результаты
Среди 182 человек с паркинсонизмом (средний возраст 73.8 года, 65% мужчин, медианная продолжительность болезни 5 лет) 28% сообщили о наличии ранее перенесенного перелома, а 40.7% — о повторных падениях в течение предыдущего года. 28.6% имели MOF выше пороговых значений вмешательства NOGG, в то время как 12.1% имели T-Score FN-BMD ≤ -2.5. Пересчет FRAX с учетом FN-BMD (n = 182) снизил вероятность MOF и переломов бедра; 12 (6.6%) случаев снизились ниже порога вмешательства, а 16 (8.8%) — повысились выше порога вмешательства.
Заключение
Алгоритм BONE-PARK, разработанный в 2024 году, основывается на последних рекомендациях NOGG и новых данных из «реального мира». Этот алгоритм поможет в оценке здоровья костей у людей с болезнью Паркинсона.
Регистрация испытания
PMID:40104975 | DOI:10.1093/ageing/afaf052
Практические решения для здравоохранения
На основе данных испытания можно выделить несколько возможностей для улучшения клинической практики:
- Определение измеримых результатов: Установите четкие цели для клиник и пациентов, чтобы оценить эффективность алгоритма BONE-PARK.
- Выбор инструментов ИИ: Подберите решения ИИ, соответствующие конкретным задачам в области оценки и управления здоровьем костей.
- Постепенная реализация: Начните с пилотного проекта, отслеживайте результаты с помощью решений ИИ и учитывайте реальные данные.
Контакт для получения информации об ИИ-решениях в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
