Оптимизация результатов психотерапии при тревожных расстройствах с использованием функций смартфонов и пассивного сенсинга: Протокол случайного контролируемого исследования
Введение
Психотерапии, такие как когнитивно-поведенческая терапия (КПТ), эффективны при тревожных расстройствах, но не все пациенты получают от них пользу. Цель данного исследования — использовать цифровые оценки и пассивный сенсинг для более точной идентификации пациентов, которые получили бы пользу от КПТ.
Цель
Данное исследование нацелено на выявление прогностических признаков, предсказывающих реакцию на трансдиагностическую КПТ при тревожных расстройствах, и изучение ключевых механизмов, лежащих в основе реакции на лечение.
Методы
Исследование представляет собой 2-ручное случайное контролируемое клиническое исследование, включающее пациентов с тревожными расстройствами. Ключевые признаки оцениваются с использованием различных методик и пассивного сенсинга на основе смартфонов для прогнозирования реакции на лечение. Модели машинного обучения будут использоваться для прогнозирования реакции на лечение, и конкретные гипотезы механизмов будут тестироваться для понимания механизмов реакции на лечение.
Результаты
Исследование завершено, и результаты будут распространены через публикации в научных пированных журналах и презентации на конференциях.
Заключение
Цель данного исследования — улучшить текущее лечение КПТ путем точного прогнозирования реакции на лечение и понимания, а возможно, и усиления основных механизмов, а также персонализации лечения.
Регистрация исследования: ClinicalTrials.gov NCT03945617; ClinicalTrials.gov
Международный идентификатор зарегистрированного отчета (IRRID): DERR1-10.2196/42547
PMID: 38743473 | DOI: 10.2196/42547
Клинические исследования и искусственный интеллект в здравоохранении
Клинические исследования необходимы для разработки безопасных и эффективных методов лечения. Наша платформа, основанная на искусственном интеллекте, DocSym, объединяет стандарты, протоколы и исследования для медицинского персонала. Оптимизация операций имеет важное значение в здравоохранении, и наши мобильные приложения поддерживают планирование, мониторинг лечения и телемедицину для улучшения ухода за пациентами и расширения услуг в цифровой форме. Искусственный интеллект может оптимизировать рабочие процессы и улучшить результаты для пациентов, уменьшая бумажные процедуры. Узнайте больше на aidevmd.com.
Усиление онлайн-присутствия клиники
В области здравоохранения клинические исследования играют важную роль, способствуя развитию медицинских инноваций и формированию репутации медицинских учреждений. Одним из ключевых аспектов в создании онлайн-присутствия является видимость в интернете. Эффективная стратегия поисковой оптимизации в Яндексе и Google позволяет вашей клинике выделиться среди конкурентов, снижая при этом стоимость привлечения каждого пациента.
Основу успешной оптимизации составляют количество контента, правильный выбор ключевых слов и нацеленность на регион, которые должны точно соответствовать запросам целевой аудитории.
Если вас интересуют конкретные решения для усиления онлайн-присутствия, наша платформа предлагает готовые инструменты, включая создание и оптимизацию контента, адаптированного под поисковые системы. Готовый медицинский сайт и мобильное приложение доступны на https://aimdoc.ru/docsym. Подробнее об этом вы можете узнать, связавшись с нами через Telegram по ссылке http://t.me/flycodetelegram.
